我国省际绿色全要素生产率测度研究摘要：在我国能源消耗连续七年位居世界第一的大背景下，转变生产方式、发展绿色经济已逐渐成为我国发展的必然趋势。本文在估算2000-2015年我国29省市绿色全要素生产率（GTFP）基础上，对省际GTFP的空间相关性进行了进一步分析。结果表明：随着年份增加我国各省份GTFP有所下降，表明我国出现技术无效率现象；东部地区GTFP下降波动要小于中西部地区；GTFP高的省市其周边省市GTFP值也相对较高，存在一定的空间集聚效应，但是随着年份的增加，其高-高集聚有所减少。本文据此提出相关的对策建议。关键词：绿色全要素生产率；空间相关性；索罗残差法：F832.2文献标识码：B：1674-0017-2017（10）-0032-052015年，我国能源消费增长1.5%，增速是自1998年以来的最低值，但在我国能源消费逐年降低的形势下，能源消耗强度仍偏高。继2010年第一次超越美国成为世界第一能源消费大国以来，我国已连续7年位居世界能源消费第一，经济发展过程中所付出的资源环境代价已成为困扰全球的难题。因此，转变生产方式、发展绿色经济也逐渐成为全球焦点。为此，学者在我国全要素生产率方面进行了大量研究，并且得到了许多有价值的研究结论。然而，大多数研究忽略了资源环境和能源因素。基于此，本文拟将能源消费和碳排放作为与劳动资本等传统生产要素并列的投入要素，估算我国各省份生产要素对经济增长的贡献率，以分析能源和碳排放对我国经济可持续发展的影响。在此基础上，拟从空间角度全面分析把握我国绿色全要素生产率的集聚状况，最终针对问题提出相关的参考性意见。一、我国省际绿色全要素生产率测算（一）估算方法为估算各类投入要素随时间变化的产出弹性系数，本文采用满足Cobb-Douglas生产函数形式：Y=AK■L■C■（1）其中：α，β，γ为三种生产投入要素的产出弹性A为希克斯中性技术进步系数。根据Solow（1957）经典分析方法，对式（1）两端同时微分并除以Y，可以得到绿色全要素生产率（TotalFactorProductivity，GTFP），又称Solow残差：GTFP=Y-αK-βL-γC（2）其中变量上方端点表示其增长率。在新古典假定下，分别为资本、劳动和碳排放的产出弹性，绿色全要素生产率近似等于技术进步率。（二）指标设计因变量（Y）采用以2000年为基期的??际国内生产总值（GDP）。自变量（K）采用全社会固定资本存量，测算方法如下：（3）K■=（1-δ■）K■+I■/P■K■：t年的实际资本存量K■：t-1年的实际资本存量P■：固定资产投资价格指数I■：t年名义固定资产投资δ■：固定资产折旧率本文以1990年张军等人测算全国资本存量为初始资本存量，通过公式（3）测算出2000年全国资本存量，以2000年各省GDP在全国的占比为权重，将资本存量平均分配到各省，作为各省2000年的资本存量，并按公式（3）测算出其余年份的资本存量。自变量（L）采用全社会从业人员数。自变量（C）采用CO■排放量，具体测算根据2006---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---年PICC（联合国政府间气候变化专门委员会）所制定的《国家温室气体清单指南第二卷》（能源）第六章提供的参考方法，CO■排放总量可以根据各种能源消费导致的CO■排放估算量加总得到。具体计算公式如下：CO■=■CO■=■E■×NCV■×CEF■×COF■×（44/12）（4）其中，CO■为二氧化碳排放总量，i=1，2，3分别代表煤炭、石油和天然气三种能源，E代表各类能源消费量。NCV为平均低位发热量，《中国能源统计年鉴》附录4中提供的这三类能源NCV分别为20908、41816、38931。CEF为IPCC（2006）提供的碳排放系数，分别为26、20、15.3。COF为碳氧化因子，本研究设定煤炭为0.99，原油和天然气分别1。（三）测算结果从表1我国绿色全要素生产率（GTFP）的总体估算结果看，各省份出现不同程度的负值，这在一定程度上表明出现技术无效率现象，并且2015年出现负值频率要远高于2000年，这也可以从“绿色悖论”的角度来解释，伴随近年来制约环境问题的相关政策逐步出台，促使企业加速实施高污染高耗能项目以获取利润，导致碳排放迅速扩张。从劳动力、资本和CO2排放贡献来看，2000年和2015年均是资本贡献最大...