山西省三种专利产出与区域经济发展关系的实证研究摘要：中国专利产出分为发明专利、实用新型专利和外观设计专利三种。其中发明专利的审批要通过比较漫长的实审流程方可授权，而实用新型专利和外观设计专利只需通过初审流程即可授权。究竟哪一种专利产出可以对区域经济发展产生促进作用呢？经实证研究可以发现，山西省的发明专利产出量与GDP的关系比较显著，因此，山西省应该加大对发明专利的申请和保护力度，使其能够发挥应有的作用，促进山西省经济的发展。关键词：发明专利；使用新型专利；外观设计专利；区域经济增长：F127文献标志码：A：1673-291X（2015）03-0061-03一、数据的选取和处理本文利用《山西省科技统计年鉴》收集了1996―2012年山西省专利申请授权量的数据，利用《山西省统计年鉴》收集了山西省历年GDP，并且经过经物价指数（P）调整后得到了实际值。二、回归模型的建立根据表2的数据对山西省三种专利产出数量与GDP数据进行相关性分析，得出发明专利与GDP的相关系数为0.962，实用新型专利与GDP的相关系数为0.941，外观设计专利与GDP的相关系数为0.933（见表2）。显然山西省三种专利产出数量都与GDP存在显著的线性关系，可以建立线性回归模性。为了进一步研究RD投入与专利产出量之间的弹性关系，将表中的变量发明专利的数量定义为X1，变量实用新型专利的数量定义为X2，变量外观设计专利的数量定义为X3，变量GDP定义为Y。根据相关分析的结果，对这四个变量1996―2012年的数据X1、X2、X3和Y。进行回归分析，本文把区域经济增长作为因变量（被解释变量），把发明专利、实用新型专利和外观设计专利作为自变量（主要解释变量），非主要因素归为随机项。模型如下：Y1=β0+β1χ1+β2χ2+β3χ3+μ1（1）式中：Y1代表山西省区域经济增长变量，χ1代表发明专利数量，χ2代表实用新型专利数量，χ3代表外观设计专利数量，β0、β1、β2与β3为回归系数，μ1为随机误差项。结果如下：三、结果分析首先对该模型进行DW检验。由输出结果得DW值，d=0.56，查DW检验表，给定检验水平α=0.05，在17个样本容量下，dL=0.90，dU=1.71，计算得d<dL，其结果存在一阶正自相关。为了消除序列自相关现象，本文对回归模型加入调整系数AR（1）进行修正。方程加入AR（1）后，得到修正回归方程系数及检验参数结果如下（见下页表4）：对该模型进行DW检验。由输出结果得DW值，d=1.77，查DW检验表，给定检验水平α=0.05，在17个样本容量下，dL=0.90，dU=1.71，计算得dU从R2=0.9853可以看出，所建立的回归方程对样本数据点的拟合优度很高。F=184，F0.05（1，15）=4.54，Fα>F，（1，n-2），则拒绝原假设，说明回归方程显著。回归参数显著性检验：设原假设为β1=0，备择假设为β1≠0。t分布的自由度为n-2=17-2=15。给定检验水平α=0.05，回归分析的结果显示，发明专利产出对区域经济增长的回归系数为2.582，发明专利产出对区域经济增长有显著的正向影响。经T检验，X1的---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---概率p值为0.0009，在给定的显著性水平5%的情形下，具有显著性意义；实用新型专利产出对区域经济增长的回归系数为0.866，经T检验，t0.05（15）=2.13，t=1.605<2.13落在了接受域，所以接受原假设，参数β2=0，即认为山西省实用新型专利产出与区域经济增长之间不存在线性关系；外观设计专利产出对区域经济增长的回归系数为-2.172，成负相关，经T检验，t0.05（15）=2.13，t=-1.693<2.13落在了接受域，所以接受原假设，参数β3=0，即认为山西省研发人员数量对专利产出量之间不存在线性关系。写出OLS方程：Y1=168920.5+2.5815χ1（2）四、结论通过以上分析我们可以得出结论，山西省的发明专利产出量与GDP的关系比较显著，因此，山西省应该加大对发明专利的申请和保护力度，使其能够发挥应有的作用，促进山西省经济的发展。首先，专利总产出水平需要提高。政府、科研机构要做到一方面将各类专利产出纳入科研考核体系中，把专利产出与职称评定、住房分配、各种奖励挂钩，另一方面应采取多种方式提高专利奖励标准，尤其对发明专利应予以重奖，以提高科技人...