基于因子分析视角的省域经济竞争力变化研究摘要：省域经济竞争力及其变化对省域经济政策的制定、经济协调发展具有重要的现实意义。因子分析可以把复杂的数据用较少的综合指标米表达，是探索潜在因素的有效方法。通过对2000年、2005年、2010年数据,对全国31个省域经济竞争力进行统计分析，可以进一步探索影响省域经济竞争力的因素和内在规律，以期得到客观的评价结果。关键词：因子分析；经济竞争力；因子旋转；潜在因素：C912文献标识码：A：1005-913X(2012)07-0033-03TheResearchonChangesoftheEconomyCompetitivenessbetweenChina，sProvincesbasedonFactorAnalysisZhangYongli(CollegeofScience,Heilong激angInstituteofScienceandTechnology,Harbin,150027)Abstract：Provincialeconomycompetitivenessanditschangeshavethepracticalsignificanceforprovincialeconomicpolicyandeconomycoordinatesdevelopment.Factoranalysiscanexpresscomplicateddatawithlesscomprehensiveindex,whichisaneffectivemethodtoexplorethepotentialfactors.Basedonthedataof2010,2005,2000,theeconomiccompetitivenessofnational---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---31provincesisanalyzedstatistically.Theinfluencefactorsandunderlyinglawoftheprovincialeconomycompetitivenessaregivensoastogetobjectiveresultsoftheevaluation.Keywords：factoranalysis,economiccompetitiveness,factorrotation,Potentialfactors经济综合竞争力是一个地区、一个产业或行业在市场经济的激烈竞争中占据优势、处于不败之地的关键。省域经济作为中国经济的一个重要组成部分，在中国经济发展中发挥了中流砥柱的作用，由此也决定了中国在后危机时代要加快发展必须高度重视和大力提升省域经济综合竞争力，同时也决定了在新的十年中要完成党中央确定的推动经济发展方式加快转变的战略性任务，必须着眼和着力于提升省域经济综合竞争力。［1］省域经济竞争力的研究结果，可以准确把握省域经济竞争力的现状、变化过程、水平差距及不同省域的优劣所在，也可以为提升省域竞争力的决策和规划提供科学依据。：2］同时也是发展社会主义市场经济的必然选择。一、因子分析方法及数学模型［3］因子分析是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的关系，主要是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，但是，这少数儿个随机变量是不可观测的，通常称之为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（一）因子分析数学模型在这里主要描述一下R型因子分析的数学模型,且满足以下条件：l.mWp；2.Cov（F,£）二0即F和£是不相关的；3.■即Fl-Fm不相关且方差皆为1。■即£1,e2,…，£p不相关，且方差各不相同。（-）因子载荷阵及其估计方法1.因子载荷的统计意义。因子载荷aij的统计意义就表示第i个指标变量和第j个公共因子的相关系数即表示Xi依赖于Fj的比重。它反映了第i个指标变量在第j个公共因子上的相对重要性。2.因子载荷阵的估计方法。考虑特殊因子以后，协方差阵为：■当£未知，可用样本协方差阵S去代替，要经过标准化处理，则S与相关阵R相同。（三）因子旋转建立因子分析数学模型的目的不仅要找出公共因子以及对变量进行分组，更重要的是要知道每个公共因子的意义，以便对实际问题作出科学的分析和解释，这时根据因子载荷阵的不唯一性，可对因子载荷阵实行旋转,使旋转后的因子载荷阵结构简化。二、数据和处理（-）数据---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---利用因子分析对我国31个省市经济综合竞争力进行分析，本题选取了8个指标作为反映我国31个省市经济综合竞争力的因素,分别是:XI：国内生产总值（GDP）；X2：居民消费水平（元/人）；X3：固定资产投资（亿元）；X4：职工平均工资（元）；X5：...