关于中国环境库兹涅茨曲线的实证分析摘要：该文利用EKC曲线对改革开放以来我国经济发展和环境状况的时间序列数据进行分析，阐述了收入与环境之间的关系，构建了环境和工业指标之间关系的模型，验证了环境库兹涅茨曲线在我国的客观存在，发现“工业三废”中，除了废气呈正“U”曲线外，废水、废渣以及能源消耗都符合倒“U”型的分布。这说明了现阶段随着我国工业的发展，对环境的污染程度也越来越大，环保问题必须引起决策者的重视。关键词：环境库兹涅茨曲线；协整分析；误差修正模型1975年诺贝尔经济奖获得者西蒙?库兹涅茨（S.Kuznets）在研究人均财富差异（公平问题）与人均财富增长（发展问题）之间关系时，首次提出公平与发展遵循倒“U”型曲线规律，学术界亦称库兹涅茨倒“U”型曲线（杨多贵，等，2004）。国际上关于经济增长与环境状况之间是否也存在倒“U”型曲线的关系，经济学家之间存在着不同的观点。Grossman和Krueger（Grossman，1995）发现在人均收入与环境退化之间存在一个倒U型的关系。Selden和Song(1994)考察了空气污染物排放问题,发现它们与收入之间都存在倒U型的关系。Xepapadeas和Amri(1995)证实对于大气中SO2的浓度也存在同样的结论。Friedl和Getzner(2002)检验EKC假说,发现对数据拟合度最佳的是三次方型(N型)而非通常的倒U型关系（陈文华，2004）。HiltongandLinision(1997)认为污染强度是环境政策的体现，也是引起环境库兹涅茨曲线向下弯曲的原因（张巨勇，2004）。关于中国是否也存在环境库兹涅茨曲线的问题，国内经济学家也有不同的看法。人们对EKC的研究，其中一类是利用各地的实际资料进行回归分析，估算EKC曲线的具体数值转折点，其中吴玉萍、董锁成、宋键峰等选取北京数据建立经济增长与环境污染水平计量模型，发现了显著的倒U形曲线特征，而且比发达国家更早地达到了转折点。沈满洪、许云华用浙江省经济与环境数据得到各类指标的U形曲线，认为我国的发展轨迹与世界上发达国家不同，存在更多波动（岳丽萍，2006）。本文认为，国内对环境库兹涅茨曲线假说的分析均采用跨国的面板数据(paneldata)或横截面数据(cross2sectiondata)，并以简单的统计分析或回归方法检验我国是否存在环境库兹涅茨曲线，分析方法不够严谨，可能出现“假性回归”现象。为了避免出现“假性回归”的结果，本课题组将在回归分析的基础之上，通过协整分析进一步验证中国环境库兹涅茨曲线假说的真实性。1.模型的建立1.1模型指标的选取选择科学合理的评价指标是研究中国环境库兹涅茨曲线的基础，因此选取的指标必须遵循科学、规范、重要的原则。评价指标要能客观的反映中国的经济发展和环境状况的本质特征。每个指标必须概念清晰、科学涵义明确。指标之间既要有内在联系，又要避免重复。评价指标应符合相应的国际、国内相关规范、标准要求,具有较强的代表性和重要性，易于在实际中找到适当的代表值,并使数据资料易得、计算方法简单,也便于横向、纵向比较。因此，在此原则的前提下，本课题组结合我国的实际情况选取了工业废气排放量、工业废---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---水排放量、工业废渣排放量、能源消耗量、人均GDP五个指标。其余的一些统计指标，如荒漠化面积、耕地面积、森林覆盖率等可代表我国环境状况的指标，由于我国环境数据的真实性和接口存在一定差异，统计时间较短的原因而弃用。1.2数据的和整理本文数据主要来自《中国环境统计资料汇编》和《中国环境年鉴》，“三废”指标采用全国县级以上企事业单位的产生量。对于统一口径后数据的缺损，采用了时间序列模型进行弥补回填。1.3模型的建立根据国内外已有的研究成果，能够用来拟和环境状况和经济发展之间关系的模型有二次方程模型，即y=?%[0+?%[1x+?%[2+?%g。建立模型后，先用实际数据进行验证，然后用SAS软件进行拟合以及显著性检验，最后对数据进行协整分析以及建立误差修正模型。2.实证结果从表一的结果来看，废气、废渣以及能源消耗三项指标均通过了检验，初步判定环境库兹涅茨曲线在我国的客观存在。但是废水排放量数据在t检验时有一项|0.25|<2.09没有通过检...