中国省域科技企业孵化器发展绩效的空间差异分析DOI：10.13216/jki.upcjess.2017.04.0004摘要：中国科技企业孵化器为社会输送了一批高质量的成熟企业，也促进了地区的经济发展。通过熵值法、突变级数法，构建中国省域科技企业孵化器发展绩效的评价模型。运用探索性空间数据和基尼系数分解方法对评价结果进行空间关联和空间差异分析。结果表明：中国东部地区的科技企业孵化器发展绩效相对较好，西部地区相对落后；中国孵化器的区域经济活动存在4种空间关联类型；中国科技企业孵化器发展绩效间的差异主要表现为区域间的差异。关键词：科技企业孵化器；发展绩效；探索性空间数据分析；基尼系数；空间差异：F27644文献标识码：A：16735595（2017）04002107科技企业孵化器作为连接知识创新源头和高新技术产业的桥梁，是孵育在市场上独立运行的企业和优秀企业家的载体，科技企业孵化器在推动中国高新技术产业可持续发展、繁荣国家经济等方面发挥着举足轻重的作用。[1]由于各地区资源存在差异，中国科技企业孵化器在省域空间分布上呈现明显的两极分化趋势。截至2015年，江苏省有505家科技企业孵化器，比排名第二的广东省多179家，而海南、西藏、青海的科技企业孵化器数量均不足5个。[2]中国31个省市自治区（不包括港澳台地区，下同）中，北京、天津、黑龙江、上海、江苏、浙江、福建、山东和广东共占1393%的省域空间，却拥有全国7146%的科技企业孵化器。现阶段科技企业孵化器的空间布局极大地制约了中国孵化器的整体协调发展。Todtling和Wanzenbock的文献中提到，初创企业的创业活动受产业结构布局和集聚的影响显著，实地调研了奥地利初创企业的创业活动，结果表明初创企业创业活动的强度在城乡间存在显著差异。[3]李恒光构建了基于CircumstanceConstituentCourse的科技企业孵化器绩效评价框架。[4]王敬和汪克夷应用数据包络方法测算了中国140家国家级科技孵化器的技术效率，并对评价结果进行聚类分析，结果表明中国孵化器的技术效率区域间差异显著。[5]NisakornSomsuk和TritosLaosirihongthong通过问卷调查和访谈的形式，利用模糊层次分析法对泰国高校企业孵化器的影响因素进行分析。[6]许涛和李璐指出，中国孵化器的数量和绩效水平在空间分布上明显不平衡。[7]目前国内外关于科技企业孵化器空间关联和空间差异的研究还相对较少，一般是通过数据包络方法简单地分析各个地区间的绩效差异，且现有的评价指标设定未考虑孵化器孵化的滞后性，即孵化项目的孵化周期（从项目入孵到其成功毕业并退出孵化）一般大约需要3年时间。[8]基于此，本文从省域的角度出发，运用改进的突变级数法构建中国省域科技企业孵化器发展绩效评价指标体系，并通过探索性空间数据分析和基尼系数分解法来探究中国科技企业孵化器发展绩效的空间关联和空间差异情况。一、中国省域科技企业孵化器发展绩效评价（一）指标体系的构建突变级数法是一种针对评价目标进行多层次矛盾分解，然后利用突变理论与模糊数学构造突变模糊隶属函数，再通过归一公式逐步综合量化为一个最终参数，从而对评价结果进行---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---排序的一种评价方法。[9]三种常见的突变级数类型及相应归一方程如表1所示。本文在遵守目的性、系统性、科学性和可操作性原则的基础上，结合前期的文献研究，考虑孵化器评价的“行为观”和“结果观”，从孵化条件水平和孵化发展成效两个方面构建中国省域科技企业孵化器发展绩效的评价指标体系，以期为地区孵化器的发展提供参考。本研究运用熵值法计算影响孵化器发展绩效的各指标权重，降低传统突变级数法指标排序的人为主观性。因本文主要是分析中国省域科技企业孵化器发展绩效的空间关联和空间差异情况，故简化评价指标体系的构建过程。（二）样本描述本文研究数据主要于《中国火炬统计年鉴2015》中科技企业孵化器的相关统计数据，以内地省份为评价对象。由于《中国火炬统计年鉴》（2011、2012、2013）只收录了国家级科技企业孵化器的相关数据，未统计所有类型的科技企业孵化器的相关指标数据，所以本文不能从时间跨度上分析科技企业孵化...