深度学习背景下医学生学习习惯研究邵向阳许敏李兆强Summary：深度学习技术的深入应用推动了人工智能的快速发展，为学生学习习惯的培养提供了新的研究思路和解决方法，本文首先介绍了医学生学习习惯的现状和存在的问题，其次阐述了深度学习技术在学生学习习惯研究特别是自适应学习方面的作用，最后在GIFT框架基础上构建了《二级MSoffice高级应用》自适应学习系统，以期帮助学生养成良好的学习习惯，提高学生自我学习能力。Key：学习习惯自适应学习深度学习学习能力ResearchontheStudyHabitsofMedicalStudentsundertheBackgroundofDeepLearning---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---SHAOXiangyang1XUMin1LIZhaoqiang2（1.LuoheMedicalCollege，Luohe，HenanProvince，462000China;2LuoheVocationalTechnologyCollege，Luohe，HenanProvince，462000China）Abstract：Thein-depthapplicationofdeeplearningtechnologypromotestherapiddevelopmentofartificialintelligence，andprovidesnewresearchideasandsolutionsforthecultivationofstudents'learninghabits.Thefirstintroducesthecurrentsituationandexistingproblemsofmedicalstudents'learninghabits，andthenexpoundsthedeeplearningtechnologyinstudents'learninghabits，especiallytheroleoftheadaptivelearning.Finally，basedontheGIFTframework，anadaptivelearningsystemof"SecondaryMSOfficeAdvancedApplication"isbuilttohelpstudentsdevelopgoodlearninghabitsandimprovestudentsself-learningability.KeyWords：Learninghabits;Adaptivelearning;Deeplearning;Learningability“三个习惯”（学习习惯、运动习惯、饮食习惯）的形成对于医学生的成长有着巨大的促进作用[1]，在培养学生形成“三个习惯”、开好“三张处方”的过程中，花费了大量的时间和精力。随着移动互联网时代的到来，电子商务技术、在线学习平台的日益成熟[2]，学生越来越方便地通过智能手机在线学习、选课、借阅图书等，比如，通过慕课学习平台，学生可以随时随地进行自主学习，这些学习行为产生了大量的学习方面的数据。近年来，深度学习技术在电子商务、图像识别等方面取得了巨大的成就。因此，利用深度学习的思想分析这些数据，使之能够指导学生进行自主学习，对于培养学生养成良好的学习习惯是一项非---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---常有意义并且可实现的工作。本文首先概述了关于医学生学习习惯的研究现状与不足，其次分析了深度学习技术在学生学习习惯研究特别是自适应学习方面的作用，最后构建了《二级MSoffice高级应用》自适应学习系统的框架，以期节约学生的学习时间，辅助学生养成良好的学习习惯。1医学专科院校学生的学习习惯现状学习习惯主要是指，学生在学习过程中表现出来的不易改变的、固定的学习行为模式[3-4]。这些学习行为使人们在类似的学习情境中，以大致相同的程序来解决问题。学习习惯是不需要外界鞭策的，是自发的、无意识的学习行为方式。学习习惯一旦形成，将具有一定的稳定性。简单来说就是学生在学习过程中表现出来的较为稳定的学习行为模式。在学习习惯的养成上，当代医学生在努力学习医学知识、提升自身能力的同时，由于受时代的发展和社会环境的影响，或多或少存在一些不良习惯：手机占用时间过多，利用手机玩游戏、购物，产生手机依赖症，即使用手机在线学习，也不能完全集中注意力;不肯吃苦，缺乏艰苦奋斗、刻苦学习精神，对所学知识不求甚解;线上学习资源过多，无法甄别对自己有用的资源;不慎独，自主学习能力差，学习目标不明确，重视课前预习和课堂笔记、缺课情况严重;没有时间管理能力，不会合理安排学习时间，学习效果差。目前，研究者研究学生学习习惯的主要方法是采用调查问卷法[5]，通過问卷调查，可以对一些影响学习效果的显性因素进行分析，但调查问卷费时费力、覆盖面有限且不能深层次挖掘数据之间的隐式联系。如何深层次地从纷繁复杂的电子数据和资源中获取影响学习习惯的隐式特征因素是实现学习习惯研究中面...