中国经济增长、能源消费与碳排放动态分析[摘要]保持经济平稳增长、节约能源和降低碳排放是中国当前面临的重要问题。利用中国1960―2012年GDP、能源消费总量和碳排放的数据自回归分布滞后（ARDL）模型，进行长期协整分析和TodaYamamoto（TY）检验，并对2013―2020年进行预测。研究表明，经济增长与碳排放存在单向因果关系，能源消费与碳排放存在双向因果关系;按照目前发展路径，与未来规划目标尚有一定差距，因此中国应制定经济增长、能源消费和碳排放相协调的发展对策。[关键词]经济增长;能源消费;碳排放;自回归分布滞后模型;TY检验;预测[]F224;F205;F206;F124[文献标识码]A[]1673-5595（2015）06-0001-06一、引言中国高度重视节能降耗和碳减排，在哥本哈根国际气候会议上首次提出温室气体减排目标，即到2020年中国单位国内生产总值CO2排放比2005年下降40%～45%。在“十二五”规划纲要中明确提出，要在保持国内生产总值年均增长7%的同时，到2015年单位国内生产总值能源消耗降低16%，单位国内生产总值CO2排放降低17%。经济增长、能源消费和碳排放之间具有十分密切的关系。经济增长需要消耗大量能源，而经济增长涉及的能源活动、工农业生产活动、城市废弃物等碳源均会产生大量的碳排放。明确中国经济增长、能源消费和碳排放之间的相互影响、相互作用关系，预测当前发展路径下三者的未来变化趋势，对中国科学制定相关政策、推动能源节约和降低碳排放具有十分重要的现实意义。近年来，许多学者分析了不同国家和地区经济增长、能源消费和碳排放之间的动态关系。Soytas等构建向量自回归（VAR）模型并进行Granger检验，得出美国能源消费与碳排放存在单向因果关系的结论。[1]Hatzigeorgiou等构建VAR模型和向量误差修正模型（VECM），得出希腊长、短期内经济增长与能源消费、碳排放存在单向因果关系，碳排放与能源消费存在双向因果关系的结论。[2]Soytas和Sari构建VAR模型并进行TodaYamamoto（TY）检验，认为土耳其碳排放与能源消费存在长期单向因果关系。[3]Alam等构建自回归分布滞后（ARDL）模型和VECM，认为孟加拉国能源消费、碳排放与经济增长存在长、短期单向因果关系，能源消费与碳排放存在短期单向因果关系，碳排放与能源消费存在长期单向因果关系。[4]Menyah和Rufael构建ARDL模型并进行TY检验，认为南非碳排放与经济增长存在单向因果关系。[5]在中国经济增长、能源消费和碳排放三者关系的研究方面，许广月运用中国1990―2007年的数据构建VAR模型，Granger分析表明两两间存在双向因果关系[6];陈志芳和冯利英利用1990―2010年的数据构建VAR模型，Granger检验表明能源消费与碳排放互为因果关系，能源消费和碳排放是经济增长的Granger原因[7];王惠敏和傅涛利用1980―2010年的数据构建VECM，认为能源消费与碳排放具有双向Granger因果关系，经济增长是能源消费的Granger原因[8];Zhang和Cheng利用1960―2007年的数据构建VAR模型，TY检验表明经济增长与能源消费、能源消费与碳排放存在单向因果关系[9];胡宗义等利用1960―2008年的数据构建VAR模型，TY检验表明经济增长与能源消费存在双向Granger因果关系，经济增长、能源消费与碳排放存在单向因果关系[10];陈红梅等利用1965―2007年的数据构建ARDL模型，得到三者之间具---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---有长期协整关系，碳排放对于经济增长具有显著的正向影响，Granger检验表明能源消费与碳排放、碳排放与经济增长均存在单向因果关系。[11]可见，不同学者在研究经济增长、能源消费和碳排放之间的动态关系时，均应用VAR模型或ARDL模型进行协整分析，获得三者间的长期均衡关系，继而应用传统Granger检验或TY检验确定三者之间的长期因果关系，或者采用VECM确定它们之间的长、短期因果关系。但是，由于研究对象、时间区间以及数据不同，研究结论相差较大。本文借鉴上述成果，对中国经济增长、能源消费和碳排放之间的动态关系进行分析，并进行预测。二、中国经济增长、能源消费和碳排放协整分析及ARDL模型构建鉴于数据的可获得性与时间区间选择的一致性，本文选取中国1960―2012年GDP、能源消...