基于模糊优化的原油产量分配方案分析[摘要]运用回归预测和灰色预测构建操作成本三角模糊数，借鉴其他学者的油价预测研究成果得到原油价格三角模糊数，再进一步构建基于利润最大化、产量最大化和成本最小化三大目标下的模糊优化模型，利用隶属度函数进行求解，最后通过某油田分公司进行实例应用，得到不同目标条件下的最优产量分配方案。结果表明，有效的原油产量规划将提高企业利润和产量，降低成本。[关键词]原油产量分配；模糊优化；应用[]F407.22[文献标识码]A[]1673-5595（2015）02-0012-07一、引言科学优化的产量分配计划是原油开采企业保证下一年生产、经营顺利进行的重要依据，能保证原油开采企业的总体效益达到最优。目前针对该问题的研究大多是在确定性条件下进行的，无法解决实际生产中受原油价格等外部因素影响而产生的不确定性问题。原油开采企业是根据规划年的目标，依据现有资源、国内需求量等来确定下一年本企业的总产量，并将总产量在各个采油厂或者区块间进行科学分配。早在20世纪50年代，国外一些炼化企业就意识到对生产过程进行有效规划将给企业带来更多的利润。西蒙兹在1995年首次提出了利用线性规划来解决炼油企业规划的问题。Aronofsky等通过运用线性规划方法解决了以生产经营效益最大化为目标的生产规划问题。[1]在国内，杜军研究了当油价为确定值时油田企业如何制定最优决策的问题。[2]刘志斌和姜少慧在其文章中利用功能模拟原理建立了产量与各项开发指标之间的关联关系，并基于此建立了产量分配优化模型。[34]李博然运用免疫微粒群算法解决了原油产量分配的多目标规划问题。[5]以上研究均是基于变量全部为确定值情况下建立的，但是在原油开采和分配的过程中，存在很多不确定性因素。由于模型中原油价格、操作成本本身具有不确定性，其均是经过预测获得，不同的预测方法会导致预测结果存在差异，所以很难用一个确定的预测值来表示参数值，也就无法解决决策者允许约束条件存在弹性的问题。基于此，本文基于模糊优化进行原油产量分配优化。原油产量模糊优化是指原油产量分配过程中参数部分或者全部是不确定的，同时约束条件不一定得到严格的满足，具有一定弹性。Buckley定义了具有模糊系数的规划问题，在可能性解空间的a截集上定义了a最优规划，Julien在此模型的基础上定义了a最优规划，以提供该问题最优解的封闭区间。[6]而后Zimmermann根据模糊决策原理和线性隶属度函数将带有模糊目标和模糊约束的线性规划问题转化为确定性线性规划问题。[7]盖英杰等通过容差法将模糊线性规划问题转化为确定性的线性规划问题[8]，李孝忠等通过引入三角模糊数将具有模糊变量和模糊约束的模糊规划问题转换成多目标或者多层次的线性规划问题。[9]二、基于模糊优化的原油产量分配决策模糊优化是基于系数为模糊信息的条件下进行的，模糊信息是指由于事物没有清晰明确界定或者由于人们的认知范围所局限造成信息难以清晰定义的不确定性信息。产量规划过程中存在原油价格、单位操作成本等不确定性因素，所以单靠一种预测方法得到的预测值作为参数值是不科学的。本文通过不同的预测方法得到多个预测值，之后利用多个预测值构---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---建三角模糊数，用三角模糊数体现油价和成本的变动区间，这是确定的常数无法实现的。基于模糊优化进行原油产量分配决策有四步。（一）参数选取与处理油田公司在安排下一年产量时，需要对原油操作成本、原油价格等主要参数进行数据的收集、处理与分析。本文主要采用实地调研法进行数据收集，以保证分配结果的准确性和科学性。为使数据具有可比性，首先对原始数据进行初步处理，例如对其进行折现处理，剔除通货膨胀等因素对走势的影响。收集到的数据资料主要有原油开采企业历年产量、固定成本、操作成本及各个采油厂或者区块的产能上下限。数据收集与初步处理完成之后，对收集到的原油价格、操作成本进行预测。（二）原油产量分配模糊优化模型的构建对原始数据处理完之后就是模型的构建。原油开采企业进行原油产量分配的研究大多基于利润最大化、产量最大化或者成本最小化...