Android开源社区的人类行为动力学研究摘要：对于大众生产的人类行为动力学的研究还不多。本文基于Barabasi的任务优先权排队模型，研究Android开源社区的大众生产与沟通行为，发现加入后位优先权增加的机制或者中断机制的Barabasi优先权排队模型，更能解释该社区人类行为模式的生成机制。关键词：开源社区；生产行为；沟通行为；人类行为动力学；任务优先权排队模型:文献标志码:A：1009-055X(2016)06-0047-05doi：10.19366/jki.l009-055X.2016.06.008一、引言人类行为是复杂的。对人类行为研究涵盖了心理学、社会学、人类学及统计学等诸多学科。［1］以往认为人的相邻两个行为的间隔时间服从指数分布。［3］因特网协议、路由器规则等都是以泊松过程为基础设计的。［4］然而近期的人类行为的数据显示，人的相邻两个行为的间隔时间并不服从泊松分布，而是服从长尾的幂律分布。2005年Barabasi提出了人类行为的幂律---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---分布以及生成机制的任务优先权排队模型［5］开创了人类行为动力学研宄的先河。随后Vazquez［6］等提出人类行为幂指数有1和1.5两个普适类。名人通信［7-8］＞在线游戏［9］、电影点播［10］、打电话与发短信等人类行为的间隔时间的分布均显示出幂率现象。当然人类行为的时间间隔特性也存在其他分布的情况。［11-15］学术界还进一步研宄了人类行为幂率分布的生成机制。除了Bambasi的优先权排队模型外，还有自适应调节模型［16］、习惯模型［17］、记忆模型［20］、兴趣衰减模型［19-20］、截止时间模型［21，22］以及互动［23］模型等。目前人类行为动力学的研宄还较少涉及大众生产领域。［24］本文基于Barabasi的任务优先权排队模型，分析Android开源社区的大众生产与沟通行为，发现加入后位优先权增加或中断机制后的Barabasi模型更能解释该社区生产与沟通行为的生成机制。二、Android社区大众生产与沟通行为的分析(壱)数据及处理利用火车头(LocoyPlatform)数据采集平台，在googlecodehost的Android开源社区采集了16万多条生---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---产行为的时间数据和28万多条沟通行为的时间数据。这里的生产行为定义为代码的修改和提交行为，沟通行为定义为发帖或评论帖子行为。（二）生产行为的间隔时间分布按照生产次数的多少筛选出排名前十位的生产者，分别对其生产的间隔时间分析如表1和图2所示。发现这些生产者的生产间隔时间服从幂律分布，幂指数在1.21与1.73之间，接近于Vazquez等提出的普适类指数1.5。（三）沟通行为的间隔时间分布同样取沟通次数最多的前十名沟通者进行沟通的间隔时间分析，如表2和图2所示，发现沟通的间隔时间同样服从幂律分布，幂指数在1.33与1.57之间，更接近Vazquez等提出的普适指数1.5。综上，Android开源社区的生产和沟通行为的间隔时间均服从幂律分布，幂指数接近Vazquez等提出的普适类指数1.5。三、生成机制研宄Barabasi的任务优先权排队模型假设优先权始终不变，而现实中有些后位任务的优先权会随着时间的推移而增加（这里称之为后位优先权增加机制）。此外，现实中往往也会出现紧急的任务打断优先权最高任务的处---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---理（这里称为中断机制）。下面在Barabasi优先权排队模型的基础上，分别加入后位优先权增加机制和中断机制来探讨Android开源社区的生产和沟通行为。（一）加入后位优先权增加机制的仿真模型加入后位优先权增加机制模型的具体做法是，在保持任务队列优先权基本模型各个参数不变的前提下，在每一个更新时点，给任务队列中比例为m（0仿真步骤如下：①设定优先任务被中断的概率Q。②按照均匀分布生成随机数作为概率q，当q>Q时，执行任务队列中的优先任务，当q---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---