创新人才对区域经济发展贡献度的实证分析〔摘要〕创新人才是推动区域经济快速发展的根本动力和保障，但是从山东半岛蓝色经济区数据样本的实证分析来看，目前创新人才对该区经济发展的贡献作用还很微弱，科技队伍创新能力和经济发展水平不相吻合，高端人才有相当大的缺口，创新人才不能满足经济区的发展。高校是培养创新人才的重要基地，面对时代发展所提出的创新人才培养的课题，应该大有作为，当务之急要从以下方面努力：一是转变办学理念和定位，优化创新人才培养制度环境；二是调整专业结构和课程设置，构建创新人才培养教学支撑；三是开展产学研合作，搭设创新人才培养实践平台。〔关键词〕创新人才，区域经济发展，贡献度，高等教育，人才培养〔〕C961〔文献标识码〕A〔〕1004-4175（2014）04-0098-04创新是一个国家谋求发展的必然要求和必经之路。把增强自主创新能力作为参与经济全球化竞争的重要途径和手段，日益成为世界各国的普遍共识和有效选择。创新人才是一种特殊的经济要素，是推动区域经济快速发展的根本动力和保障。“十二五”规划期间是我国改革发展的关键时期，为更好地实现对外开放、科学发展和产业转型升级，促进区域创新体系建设，构建高层次高技能的创新人才智力资源支撑体系成为必不可少的战略目标。本文以2006年～2013年山东半岛蓝色经济区的面板数据为样本，实证分析创新人才对区域经济发展的贡献和影响，并着重从高校的角度提出加速培养创新人才、服务区域经济发展的建议，探讨高校在推进人才战略方面的地位和作用。一、创新人才对区域经济贡献度的实证分析方法（一）变量选择。科技创新是高智力脑力活动，也是一个具有高度综合性的潜变量，本文选取2006年～2013年山东半岛蓝色经济区划中六地市：青岛、烟台、潍坊、东营、威海和日照（因为滨州市只包括无棣、沾化2个沿海县，所以未考虑在内）规模以上工业企业投入科技研发人员（RD）代替创新人才为代理变量；分别选取经济区中各市的生产总值（GRP）表示经济发展水平，研究经济增长和创新人才之间的关系。为了更好地分析技术创新对经济增长的影响，需选取控制变量，即除RD人员以外影响经济增长的其他解释变量。由于经济增长和投资的推动有密切关系，所以选取投资为控制变量，根据数据的可获得性选取固定投资（K）为代理变量。其中，生产总值和RD人员于《山东统计年鉴》，固定资产投资于相关地市的统计年鉴（见表1）。（二）模型构建。技术创新对经济的刺激是一个错综复杂的社会现象。既要考虑各地市经济发展水平的差异，也不能忽视政策的影响。而时间序列或横截面数据信息含量单一，无法满足对复杂经济现象的分析，本文选用能够同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律以及不同时间、不同单元的特性的面板数据模型。变截距模型和混合模型的残差平方和，N表示横截面成员数，T表示时期数，k表示解释变量的个数。在给定显著性水平下，如果F2小于临界值，则接受H2认为适合建立混合模型；否则需要计算F1，若F1小于临界值则接受H1认为适合建立变截距模型，否则，建立变参数模型。无论是变参数模型还是变截距模型，都有固定效应模型和随机效应模型两种形式。因此，建立面板数据模型的第二步是判断采用哪种效应模型。鉴于本文横截面成员是山东蓝色经济区几乎所有的成员（除滨州市的无棣、沾化2个沿海县），所以选择固定效应检验法。固定效应检验的基本思想为：将含有固定效应的模型看作无约束回归，将不含有固定效应---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---的模型看作受约束回归，通过F检验方法检验约束是否为真，从而判断模型中是否含有固定效应。二、创新人才对区域经济发展贡献度的实证分析过程（一）数据与说明。从数据可获得性及研究目的出发，选取2006～2013八年间山东半岛蓝色经济区六地市相关数据作为样本点，并取其对数LNRD、LNK和LNGRP。为了消除价格因素的影响，LNK和LNGRP是以2006年为基期采用CPI指数对固定资产投资和生产总值进行平减得到实际值，然后取得对数（二）实证检验。（1）单位根检验结果。鉴于本文样本数据属性，为了避免伪回...