我国各省生态质量的实证分析摘要］本文选取反映经济、资源等诸多方面的16个指标,利用spss统计专业软件,对2021年全国30个省区的数据进行因子分析,抽取5个公因子,并按每个公因子所代表的指标的含义加权合并成三个公因子,分别为：绿化状况、经济状况与污染状况因子,得出每个因子与综合得分及其排名,同时以三个公因子得分为分析变量对各省区进行聚类分析,得出聚类树状图及分类结果,并计算个案汇总表,分析每一类特征,同时提出自己的意见与建议。［关键词］生态质量；因子分析；聚类分析；综合得分［DOI］10.13939/jki.zgsc.2021.04.1381前言保护生态环境,既是开展问题,也是民生问题。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势,必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念,于是对生态质量的理论研究那么显得尤为重要。本文参照国内外学者的研究成果,及本人想法构建了符合我国国情的生态质量评价指标体系,并根据所构建的生态质量评价指标体系,运用因子分析、聚类分析方法,对我国生态质量进行测定和统计分析,从经济、社会、资源、环境各个方面对我国各省区生态质量进行了综合分析。2生态质量评价指标体系的构建国内学者像汤姿、关海玲等人一直在不停地探讨、修正和完善生态质量指标体系,以使其符合我国国情。在结合前人研究成果的根底上,本人认为生态质量指标体系就是以物质生活为根底的包含环境状况与经济状况和社会诸多因素在内的系统。综合考虑各省区环境状况及数据可获得性,以及各指标的意义,本文构建了包含16个指标的评价体系,如表1所示。本文从2021年国家统计年鉴、各省市统计年鉴和国研网数据中心等权威机构搜集到各省区2021年的统计数据,由于--数据缺失,于是将--这一地区剔除。由于代表污染状况的6个指标值是越小越好,这与绿化状况与经济水平公因子均呈负相关关系,故在做统计分析之前对X6~X11六个指标的所有数值取倒数,得到XX6~XX11。首先进行巴特利特球行度检验和KMO检验,发现其统计量的观测值为573.194,相应的概率P接近0。同时,KMO值为0.690,可知原有变量适合进行因子分析。建立5个因子的载荷矩阵,发现初始因子的含义不清,不便于进行实际背景的解释,因此对其进行方差最大旋转,使每个变量仅在一个公共因子上有较大负荷,而在其余公共因子上的载荷比较小,旋转后由旋转成分矩阵可知：第一个因子主要反映了xx6、xx8、xx10、xx7即二氧化硫排放量、烟粉尘排放量、一般工业固体废物生产量、氮氧化物排放量这四个指标,不难看出这些指标反映的均是污染状况方面的信息；第二个因子主要反映了x12、x14、x3等即生活垃圾无害化处理、公交车辆运营数、指标RD经费,这些指标主要反映了我国各省区绿化状况方面的信息；第三个因子主要反映了x5、x4、x1,为全体居民消费水平、人均地区生产总值、第三产业比重,主要是关于经济方面的信息；第四个因子主要反映了x13、x15、x16、xx9、xx11、即建成区绿化覆盖率、森林覆盖率、自然保护区占割比重、废水排放量、万元地区生产总值能耗,反映的是主要是关于绿化方面的信息；第五个因子主要反映了x2是城市人口密度,是经济方面的信息。由以上五个因子各自反映的指标信息我们可以看出,第二个因子与第四个因子反映的主要是绿化方面的信息,故可以将第二个因子与第四个因子合并为一个因子命名为绿化程度因子,计算公式为f1=(fac2×19.427+fac4×16.807)÷36.234,它的方差奉献率为36.234%,反映的信息量最大为第一因子。第三个因子与第五个因子主要反映的是经济方面的信息,因此我们可以将第三和第五---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---个因子合并为一个因子命名为经济状况因子,计算公式为f2=(fac3×18.385+fac5×6.420)÷24.805它的方差奉献率为24.805%,为第三公因子。第二个公因子为污染状况公因子,方差奉献率为26.604%。为了对中国各省区的生态质量状况进行综合评价,需要计算出三个公因子的得分,以及综合得分,综合得分计算公式为z=(f1×36.234+f2×26.604+f3×24.805)÷87.643,并对各公因子以及综合得分进行排名,得到各因子与综合得分排名。为了对各省区开展状况进一步分析,我们以绿化状况因...