基于机器学习的嵌入式数据采集系统能耗优化方法研究

基于机器学习的嵌入式数据采集系统能耗优化方法研究摘要:为方便对复杂设备故障进行快速、准确的检测,以机器学习语言为基础,进行了嵌入式数据采集系统能耗优化方法研究。主要从操作系统搭建和移植设计、数据采集模块设计、应用层软件结构设计、系统整体性能调试与优化四个方面提出了符合实际的系统构架设计方案,并分析了嵌入式操作系统移植和搭建的过程,提出了数据采集模块的驱动程序设计方案,同时优化分析了软件和硬件资源,并在实际的项目检测中得到了良好的试验效果。关键词:机器学习;嵌入式操作系统;数据采集系统;优化设计:TN919734文献标识码:A文章编号:1004?373X(2016)15?0149?03Abstract:Torapidlyandaccuratelydetectthecomplexequipmentfailureinconvenient,theenergyconsumptionoptimizationmethodoftheembeddeddataacquisitionsystembasedonmachinelearningisstudied.Thepracticalsystemarchitecturedesignschemeis---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---proposedintheaspectsofoperatingsystemconstructionandtransplantdesign,dataacquisitionmoduledesign,softwarestructuredesignofapplicationlayer,andsystemoverallperformancetuningandoptimization.Theprocessesofembeddedoperatingsystemtransplantandconstructionareanalyzed,andthedriverprogramdesignschemeofdataacquisitionmoduleisputforward.Thesoftwareandhardwareresourcesareoptimized.Thebettertestresultswereobtainedinthepracticalprojecttest.Keywords:machinelearning;embeddedoperatingsystem;dataacquisitionsystem;optimizationdesign随着科学技术的飞速发展,各种因设备故障导致的安全事故层出不穷,究其主要原因还是由于未能及时排除机械设备内部故障造成的。而机器学习算法的出现解决了传统检测数据量大、分析复杂的缺点。因此,本文开展基于机器学习的嵌入式数据采集系统能耗优化方法研究,以便广大技术人员学习使用。1机器学习与嵌入式数据采集系统结构总述1.1机器学习---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---机器学习算法作为一种新型的人工智能技术,可以对海量数据进行分析、存储,并可对复杂问题做出智能决策以供技术人员参考[l?2]o机器学习算法可以模拟人类思考、学习及创造的过程,因此可以从数据库中计算出未知的、潜在的概率模型。1.2系统总体结构概述ARM+数据采集器系统作为当今较为流行的嵌入式数据采集系统,既克服了开发复杂硬件结构带来的庞大工作,又弥补了单片机结构产生的诸多缺陷,因此是较为合理的一种架构方案[3?4]O1.3硬件设计与选型嵌入式处理器作为嵌入式数据采集系统中的控制核心,是各系统运行的中枢大脑。本次嵌入式数据采集系统设计采用的是高速数据采集器。1.4软件系统设计嵌入式操作系统EOS作为较为流行的操作系统,具有实时性强、可装卸、可开放、网络功能强大、代码固定、交互性强等多项优点。结合实际需求,最终选择了WindowsCE操作系统平台作为设计基础。2操作系统搭建和移植2.1板级支持包的研究与移植(1)板级支持包BSP的研究与应用WindowsCE的板级支持包由四个部分组成,其中---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---最为重要的两个部分是设备驱动和OEM适配层,见图1。(2)串口驱动程序扩展在本次设计中,采用了分层架构的方法实现串口驱动,驱动模型见图2。(3)系统启动性能优化考虑到开发成本不足、硬件配置较低等难题,在设计时采用了价格低廉的NANDFLASH,并重新修改优化了NBOOT的分支跳转代码。优化后的启动流程见图3o2.2新增硬件驱动与系统特性(1)电源管理与实时时钟驱动基于机器学习的嵌入式数据采集系统对能耗有较高的节能要求,为此在设计时需对两部分特性进行优化一是系统在关机状态时需做到彻底断电;二是系统在非工作状态时需保持耗能较低的状态[5],优化流程见图4。(2)面板功能键驱动新设计的嵌入式数据采集系统为方便用户使用,特别增加了方向导航键、翻页键、帮助键等快捷键来提高系统的可用性...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“举报”。

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

所有的文档都被视为“模板”,用于写作参考,下载前须认真查看,确认无误后再购买;

文档大部份都是可以预览的,笔杆子文库无法对文档的真实性、完整性、准确性以及专业性等问题提供审核和保证,请慎重购买;

文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为依据;

如果您还有什么不清楚的或需要我们协助,可以联系客服邮箱:

biganzikefu@outlook.com

常见问题具体如下:

1、问:已经付过费的文档可以多次下载吗?

      答:可以。登陆您已经付过费的账号,付过费的文档可以免费进行多次下载。

2、问:已经付过费的文档不知下载到什么地方去了?

     答:电脑端-浏览器下载列表里可以找到;手机端-文件管理或下载里可以找到。

            如以上两种方式都没有找到,请提供您的交易单号或截图及接收文档的邮箱等有效信息,发送到客服邮箱,客服经核实后,会将您已经付过费的文档即时发到您邮箱。

注:微信交易号是以“420000”开头的28位数字;

       支付宝交易号是以“2024XXXX”交易日期开头的28位数字。

文秘专家
机构认证
内容提供者

1

确认删除?