基于无人机、高分卫星遥感影像的甘肃省陇南市建筑物空间化研究基于无人机、高分卫星遥感影像的甘肃省陇南市建筑物空间化研究：未知摘要：基于无人机、高分卫星影像资料，通过实地调研与遥感影像对比分析，建立基于无人机、高分卫星遥感影像获取建筑物的技术路线，并以甘肃省陇南市为研究区进行实例验证。研究结果表明：利用无人机航拍进行建筑物识别时，采用倾斜摄影和正射影像相结合的方式，建筑物识别效果较好，尤其是对屋顶相同或类似的不同结构建筑物的识别；基于遥感技术获取建筑物时不仅要建立区域建筑物遥感影像解译标志还需要借助区域地理环境特征、建筑物排列、占地面积、建筑物阴影等因素进行辅助识别，才能获取较为可靠的结果；陇南市建筑物类型主要有土木（含木构架）结构、砖木结构、砖混结构、框架结构4类，占比分别为19.25%、44.29%、31.32%、5.14%，建筑物遥感解译结果精度在一23.92%-25.28%；基于无人机和卫星遥感影像获取居民地建筑物数据可以用于更新地震应急基础数据库，但存在一定的误差。关键词：无人机；高分卫星影像；居民地；建筑物类型；空间化：P315.9；TP751文献标识码：A：1000-0666（2018）02-0192-090引言我国防震减灾工作体系以监测预报、震害防御、应急救援和科技支撑为主要内容。破坏性地震发生后，应急救援是应对地震灾害最有效的手段，及时、明确、合理的灾情快速评估结果是政府有效应对地震的科技基础（何少林等，2014）。地震应急指挥技术系统是地震发生后，第一时间基于地震应急基础数据库，通过各类评估模型对地震影响范围、人员伤亡、经济损失等进行初步快速评估的技术系统，其基础是基础数据和评估模型，但因技术和经费的制约，各类基础数据收集、更新困难，尤其是空间化的建筑物数据的收集与更新（姜立新等，2012；李铁铮，翟永梅，2010）。现有的建筑物数据大都是行政区划统计数据，这种数据无法真实反映区域建筑物空间上的分布特点，且建筑物实地调查统计会耗费大量的人力物力，建筑物数据更新不及时，数据时效性较差，导致地震灾害快速评估结果会出现较大偏差（柴荣建，2011）。无人机是20世纪90年代发展起来的一种遥感技术，主要以双翼、旋翼、直升机等作为遥感平台，获取高分辨率遥感影像数据（臧克等，2010）。随着遥感技术的蓬勃发展，无人机已成为高精度建筑物数据获取的重要手段之一，也是对卫星遥感与载人飞机航空遥感的有力补充，在地震行业内已得到广泛应用（金伟等，2009；陆博迪等，2011；李军等，2012；和仕芳等，2016；周洋等，2017）。建筑物空间化是通过矢量化遥感图像的方法将建筑物属性数据在空间上进行展布，利用遥感数据对区域建筑物进行空间化处理（闫庆武，2011），将产出的建筑物空间数据及时用于地震应急基础库数据更新，能有效地提高数据时效性（段锋，袁志祥，2010），这样既节省了人力、物力，又能保障地震灾害快速评估---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---精度。因此，本文以甘肃省陇南市居民地建筑物获取为例，探讨基于无人机、高分卫星遥感影像及实地调研相结合获取高精度居民地建筑物数据的方法，对研究区域遥感解译建筑物数据结果进行精度评价。1研究区与数据源选取陇南市位于甘肃省东南部，地处秦巴山区、青藏高原、黄土高原三大地形交汇区域，是我国地势第二级阶梯向第三级阶梯地形的过渡带。西部向青藏高原北侧边缘的甘南高原过渡，北部向陇中黄土高原过渡，南部向四川盆地过渡，东部与西秦岭和汉中盆地连接。陇南市地势呈现西北高、东南低，平均海拔1000m，西秦岭和岷山2大山系分别从东西2个方向伸人全境，境内形成了高山峻岭与峡谷、盆地相间的复杂地形。陇南市处于西秦岭断裂和东昆仑断裂的交汇位置，区内发育多条小型次级断裂，地震活动性强烈，历史上曾发生过多次大地震，如1879年武都和文县之间的8.0级大地震（袁道阳，雷中生，2014）。2015年3月、2016年5月笔者对甘肃省陇南市的建筑物抗震能力?M行调研，获得陇南市建筑物结构类型、比例等基础资料。在实地调研的同时，利用微型无人机（大疆悟Pro）对实地调研的地区进行航拍。实地调研点...