学生成绩分析数据仓库的建立王雁苓（吉林省教育学院吉林省长春市130122）摘要：针对学生成绩管理系统中积累的海量信息只做简单的事务处理，没有深入挖掘其中潜在价值的现状，通过数据仓库技术和OLAP技术，构建学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型及物理模型，并进行数据分析，为教学管理的科学决策提供有力的支持。关键词:数据仓库，OLAP技术，模型设计，学生成绩分析1、引言目前，学生成绩管理系统积累了大量的历史数据，学院教务管理系统的子系统—学生成绩信息管理的海量历史数据也只是简单地存储于数据库之中，提供基本的查询服务和简单的报表分析，只能提供定性的数据，使管理者做出不准确的决策和判断。而基于数据仓库技术的学生成绩分析系统将来自相关数据库的信息进行集成，从事务的历史和发展的角度组织和存储数据，供用户进行数据分析，提供定量的和准确的数据，更好地辅助决策。2、学生成绩分析数据仓库的模型设计数据模型的构造是数据仓库建设中最关键的一步。面向主题的学生成绩分析数据仓库的模型设计分为概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计三个阶段。2.1概念模型设计系统的概念模型的设计主要是完成两项工作：确定系统边界、确定主要的主题域及内容。按照学生成绩分析数据仓库的特点界定学生成绩为系统边界，在本系统中选择学生成绩分析主题作为该系统的分析主题。学生成绩分析主题包括：学生的档案信息、成绩信息、课程信息、教师信息及班级信息等。2.2逻辑模型设计星型结构是构建数据仓库最常用的一种结构，由两类基本表组成：事实表和多个维表。在学生成绩分析数据仓库中是成绩表作为基础事实表，课程表、---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---教师表、学生表及班级表作为维度表。如图1所示。2.3．物理模型设计这一阶段主要是确定数据的存储结构、存储策略、数据存放位置、存储分配。本系统所选用的数据库管理系统为关系数据库SQL，其数据以数库表存储。数据环境为SQLServer2005,索引为聚簇状，有时也使用非聚簇状索引。图1学生成绩分析星型模式图2学生成绩分析数据仓库的体系结构3.系统的总体设计3.1系统的需求分析数据仓库构建之前首先要进行用户需求分析。针对学生成绩的特点，确定要通过学生成绩分析数据仓库的设计实现功能：包括：不同学年学生成绩分析、不同课程学生成绩分析、同班学生成绩分布及同门课程成绩分布。并能通过对数据的分析做出预测，管理者和技术人员也可以根据分析的情况对教学管理工作做出调整。3.2系统的体系结构设计学生成绩分析数据仓库系统的总体框架如图2所示。4．成绩分析模块设计4.1系统登录完成系统的登录同时选择要导入的数据源并构建数据仓库。如图3所示。构建数据仓库基本库也就是为了将分散的数据源通过抽取、转换、加载放---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---客户端OLAP多维数据模型数据仓库元数据数据源数据源数据源数据分析请求数据分析结果抽取、转换、集中、综合学号课程编号教师编号考试成绩……教师编号教师姓名职称……班级专业年级学号姓名性别……课程编号课程名称课程性质……课程编号教师编号班级平均分优秀人数良人数中人数及格人数……学生教师班级课程基础事实表：成绩单路聚焦：学生成绩到数据库中。在此主要完成的是对成绩、教师、学生、课程、班级、时间信息的导入。图7.登录界面图3.系统登录4.2学生成绩数据分析学生维成绩分析主要是把学生作为一个观察学生成绩分析主题的一个角度，然后再从其他的维观察学生成绩的分析结果。主要就是从学年学期观察某个班级或某一系别的学生的某门课程的平均分等，从这些量化的数据中得出对某一个系或某一个班级的学习成绩的好坏的评价。如图4所示。图4.成绩分析5．结束语本文主要是针对教务管理的子系统学生成绩管理所产生的历史数据进行的，数据仓库构建是一个复杂的过程，且由于数据仓库技术在我国的发展还不是很成熟，所以本文的理论研究还没有达到十分深入的程度，只是借鉴目前国内现有的成型的理论，在系统分析方面也只是一种模拟状态。今后我们应该更加深---本文...