新鲜出炉的13级学长Harvard,CMUCS项目申请总结（世毕盟学员）院校：北大信科计算机系GPA:overall3.68/4.00(top8%),major3.71/4.00TOEFL:95(S20)→95(S22)→102(S19)→100(S20)→108(S23)GRE:152/168/3.0→154/170/3.5经历：北大ComputerVision方向本研；微软ArtificialIntelligence方向实习；CMUDeepLearning方向暑研推荐信：CMU暑研教授强推一封；课程老师/助教老师/毕设老板强推一封；微软实习mentor强推一封Publication:提交申请时CVPR一作submission一篇；ICLR二作submission一篇（后来accepted并update给小秘）结果：CMUMasterofMachineLearning(MSML),CMUMasterofComputerVision(MSCV),HarvardSMinCSE,YaleMS,UCSDMS,USCMS（截至02/27）申请准备我决定本科毕业后出国留学的时候，还是在高中。这甚至称不上一个决定——那时候的我想，国外有着更好的教育资源、更好的生活环境、更高的薪酬待遇，为什么不出国？那时的我是一个「有了既定目标就会动用一切努力去实现它」的人（有时候有些用力过度）。于是，大一的我带着出国的目标，开始到处听---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---留学相关的讲座，向学长学姐以及老师打听出国事宜。一轮听下来，我总结到：想要有好的申请结果，要有一个好的GPA，要有科研经历或是公司实习，要有足够的TOEFL和GRE成绩。1.1.GPA在大学的前几个学期，我还是带着高中的那股劲在学习，上课仔细听讲，每门课都认真做笔记，考前刷题复习，考后甚至还有反思总结，每学期还有学期规划。如此以来，在大二结束时，我已经有了一份能在系里排到top10的成绩单。这是我之后申请之路上最为坚固的基石之一。关于对待GPA的态度，我很认同我们班主任反复阐述的观点：工作之后，没人会管你当时的成绩；但在本科阶段，GPA是你做很多选择的资本；你可以不在意它，但有时候它会在你的前进之路上绊你一脚。这一点在我的经历中得到了许多验证：无论是找科研实习机会，还是学院出国交流机会选拔，乃至最后的留学申请中，GPA都会是最关键的一环之一。因为在这个阶段，GPA无疑是衡量一个人学术能力最为客观的指标。因此，GPA是需要重视的。在我看来，GPA基本是一个付出和回报相匹配的东西。对于大部分人来说，达到中上游的水平并不是一件遥不可及的事情，而这对申请来说已经不会减分了。我看到过很多大一GPA雪崩但之后慢慢恢复元气的例子。这里要注意，在申请的时候，有些学校（例如我们学校）只能提供每门课的真实成绩但不提供GPA证明，因此可以自行计算GPA；有些学校会要求提交或者只看大二或者大三之后的GPA；有些网申中会让你专门填写专业课的成绩。所以，一两门课考崩了不用气馁。最后，我个人认为刷GPA的底线是不能因此而选一些容易得分的课程。无论是从短期还是长期来看，按自己的兴趣方向选课无疑都是一种更优的选择。功利地说，相关经历的课程对科研、实习、申请都会有直接的帮助：科研套磁中教授可能会要看相关领域的课程成绩和课程项目；申请实习时简历上可以附上一串课程列表；出国申请时不同项目会对申请者的已修课程有不同偏好，例如有些项目就希望申请者有足够的数学背景。总的来说，不要本末倒置，thereisnoreasonnottofollowyourheart。其实这个道理不只限于选课，同样适用于各种大大小小的选择。在和室友的一次讨论的最后，我们均同意「做自己想做的事是几乎是成功的充要条件」；据我观察，很多人并没有这样的勇气，---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---我也花了许多时间才慢慢真正地意识到这个道理。1.2.校内科研我一直是一个喜欢提前做准备的人。在大一结束的暑假，我读了一遍《ThePh.D.Grind》；大二伊始，我决定加入实验室。由于对学科领域没有足够了解，动机也只是「为了申请而科研」，我选择了一个当时是大热门的方向：大数据。进入实验室听了几次组会、读了一些paper之后，我慢慢意识到组里做的方向与我的预期并不相符。尽管如此，大二的寒假我还是选择留在了实验室，硬着头皮啃paper，但却越读越觉得迷茫。最后，我和导师提出了退组。这段经历让我意识到自己对system/...