第2章统计描述1.对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标？定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合合场适意义用指描述内容标对称分布均个体的平均值数平均水平均倍数取对数后对称分布几何均平数①非对称分布；②半定量资料；中位位次居中的观察③末端开口资料；数④分布不明值频数最多的观察众不拘分布形式，概略分析值数基于倒数变换的调和均正偏峰分布资料数平均值不拘分布形式，概略分析全观察值取值范围变异度距标准观察值平均离开差均数的程度对称分布，特别是正态分布资料（方差）①非对称分布；②半定量资料；四分位居中半数观察值的全距④分布不明③末端开口资料；数间距①不同量纲的变量间比较；②量标准差与均数的变异系纲相同但数量级相差悬殊的数相对比变量间比较定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。2.应用相对数时应注意哪些问题?答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。3.常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？常用统计图的适用资料及实施方法法施方形适用资料实图用直条高度表示数量大小图条组间数量对比直方图定量资料的分用直条的面积表示各组段的频数或频率布百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比线图定量资料数值线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系变动半对数线定量资料发展线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵图速度坐标的坐标系散点图双变量间的关点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间联的相关关系箱式图定量资料取值用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、范围全距的位置用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，定量资料的叶图茎叶长为频数分布章概率分布3第服从二项分布及1.Poisson分布的条件分别是什么？二项分布成立的条件：①每次试验只能是互斥的两个结果之一；②每次试验的条件不变；③各次试验独立。分布成立的条件：除二项分布成立的三个条件外，还要Poisson求试验次数很大，而所关心的事件发生的概率很小。?n2.二项分布、Poisson分布分别有什么特征？①二项分布、Poisson分布都是离散型分布。②二项分布的形状取决于π与n的大小。π=0.5时，不论n大小，对称分布。π≠0.5时，图形呈偏态，随n增大而逐渐对称。当n足够大，π或1-π不太小，二项分布近似正态。③Poisson分布μ越小，分布越偏。μ越大，分布越对称。当n足够大时，分布接近正态。4、正态分布应用①估计变量值的频数分布②制定参考值范围③质量控制④正态分布是很多统计方法的基础5.正态分布特征①以均数为中心，左右对称②正态曲线在横轴上方均数处取得最高点③正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）正态曲线下面积有一定规律④．第4章参数估计1.标准误与标准差的区别（1）标准差反映个体值散布的程度；标准误反映估计总体参数的精确程度。（2）标准误小于标准差。（3）样本含量越大，标准误越小，其样本均数更有可能接近于总体均数，随着样本含量的增大，标准差有可能增大，也有可能减小。（4）用途不同。标准差的用途：①反映一组资料的离散程度②计算变异系数③结合均数与正态分布的规律，估计参考值范围标准误的用途：④衡量样本均数的可靠性⑤与样本均数结合，估计总体均数的置信区间⑥可用于进行均数的假设检验标准误与标准差的区别与联系标准误标准差区别含描述个体观察值的离反应总体参数被估计的精确程度（多组资料）义散程度范统计描述统计推断畴估计参考值范围用估计置信区间途越大，标准误越小nn越大，标准差越稳n定一定时，标准差越大，标2.n联系1.标准误大小与标准差成正比；准误也越大。优点：充分利用原始数据信优点：不受资料总体分布限定息，检验效能高缺点：受资料总体分布限定缺点：只利用秩次，损失原始数据，检验效能低...