基于MovieClick的SQLServer数据挖掘实验报告学号：81020497姓名：陈关胜学号：81020508姓名：张艳岩学号：81020500姓名：高贞二0一一年六月基于MovieClick的SQLServer数据挖掘实验报告---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一、实验目的：熟悉常见软件的数据挖掘功能，利用SQLServer2005数据挖掘软件实现大规模数据集上的分类、聚类等挖掘功能，深入理解数据挖掘技术的应用。二、实验内容：利用SQLServer2005数据挖掘软件对数据集MovieClick进行了实现如下的挖掘方法：1）分类：决策树、贝叶斯、神经网络、SVM2）聚类：k-means、EM三、实验用设备仪器及材料：1）软件需求：使用WindowsXP2）硬件需求：对于硬件方面的要求，建议配置是PentiumIII450以上的CPU处理器，64MB以上的内存，200MB的自由硬盘空间。我实验使用了2G内存，IntelCore(TM)2DuoCPU,双核，硬盘150G的笔记本电脑。3）开发工具：SQLServer商务智能开发应用工具四、SQLServer数据挖掘实施过程：本实验是利用SQLServer数据挖掘对大规模数据集MovieClick进行挖掘，以便从大量繁杂的数据中获取隐含中其中的信息。实验过程如图1。图1SQLServer数据挖掘实施过程五、实验方法及步骤：1.在网上找到本次实验所需的大规模数据集MovieClick（如图2所示），为实验做好充分的准备。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---设置数据源创建或编辑挖掘模型模型训练查看挖掘结果模型评价预测模型评估图2MovieClick数据集2.导入数据集，将格式为Access2000的数据集导入SQLServer挖掘软件，具体步骤为：1）打开MicrosoftSQLServerManagementStudio，右击“数据库”新建一个数据库，并命名为MovieClick，如图3所示。图3新建MovieClick数据库2）右击MovieClick数据库，选择“任务”，然后“数据导入”，准备打开导入向导。如图4所示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图4MovieClick数据库的数据导入①在“欢迎使用SQLServer导入和导出向导”对话框，单击“下一步”按钮，如图5所示。图5SQLServer导入和导出向导②在“选择数据源”的下拉列表，选择MicrosoftAccess，“文件名”选择E:\课件\数据挖掘\MovieClick.adb,如图6所示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图6选择数据源③在“选择目标”中，选择服务器名称和数据库，如图7所示。图7选择目标数据源④在指定“选择表或查询”中选择“复制一个或多个表或视图的数据”，如图8所示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图8选择表或查询⑤在“选择源表和视图”中列表本实验中所需要的表，如图9所示。图9选择源表和视图⑥保存并执行导入，完成导入，成功执行，如图10，图11所示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图9保存并执行包图10执行成功3）SQLServer数据仓库事实表与多维数据的的建立①建立AnalysisServices项目打开BusinessIntelligentDevelopmentStudio，在文件中新建一个AnalysisServices项目，命名为MovieClick，如11所示。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图11建立数据库AnalysisServices项目②定义数据源，右击“数据源”，单击“新建数据源”，准备打开“数据源向导”对话框，如图12所示，在“欢迎使用数据源向导”页上，单击“下一步”按钮。将显示“选择如何定义连接”页，单击“新建”按钮，如图13所示。图12新建数据源---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图13选择如何定义连接在“提供程序”列表中，确保已选中“本机OLEDB\MicrosoftOLEDBProviderforSQLServer”。在“服务器名称”文本框中，键入PC2011032619KQL，并确保已选中“使用Windows身份验证”。在“选择或输入数据库名称”列表中，选择Movieclick，如图14所示。在显示“模拟信息”页上，可以定义AnalysisServices用于连接数据源的安全凭据。在本实验中，选择AnalysisServices服务帐户，...