浅析以大数据可视化思维呈现疫情数据---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：当“肺炎”、“武汉”的搜索热度居高不下、当病毒从湖北逐渐扩散至全国、当不断攀升的疫情数字、成为我们每天密切关注的焦点。数据可直观反映疫情发展现状，对“科学防疫”极具研究价值，参照已有的疫情样本数据，我们迫切需要用大数据可视化的思维，去分析、思考、总结，直至战胜这场疫情。关键词：疫情;大数据;可视化说到可视化，最近总是把这几个词挂在嘴边，都说烂了，可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。简单理解就是把文字处理成图片的过程。图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学，大脑更容易接受图像而不是文字。说到这我就---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---想举一个身边的例子来佐证一下，赶紧准备好小板凳，哈哈。平时我们内容组出了文案让给领导过，领导直接会说这一堆文字文字看着太费劲了，好吧，那让产品经理出个原型图吧，等原型图出来，领导又会说这太没有想象空间了，最后还得等设计出个精致设计稿，领导才有兴趣细细审阅。可见可视化的重要性了。我们正处于一个信息大爆炸的时代，各种数据无时无刻不充斥在我们身边。那我们怎么能从这么庞大的数据中发现利弊呢，这就需要我们有一款非常好用的数据可视化软件，让庞大的数据通过系统的处理和分析，形成一个简明扼要的可视化看板，其中的问题一目了然。当“肺炎”、“武汉”的搜索热度居高不下、当病毒从湖北逐渐扩散至全国、当不断攀升的疫情数字、成为我们每天密切关注的焦点。数据可直观反映疫情發展现状，对“科学防疫”极具研究价值，参照已有的疫情样本数据，我们迫切需要用大数据可视化的思维，去分析、思考、总结，直至战胜这场疫情。随着新型冠状病毒所引发的肺炎迅速蔓延，政府、各大企业乃至我们每一个人都加入了这场惊心动魄的阻击战。春节前后，北京大学可视化与可视分析实验室的老师和同学们，也在一直密切关注着疫情状况，希望通过专业的技能储备、以及可视化领域的科研经验，在获得公开数据的条件下，将疫情数据以多种形式呈现和传达给社会大众。在上图中，我们可以清晰明了的看到，湖北各省市的患者确诊数量对比和时空分布，这便是北京大学可视化与可视分析实验室，针对本次疫情发展的可视化研究成果之一。将原本冰冷枯燥的疫情数字，以更为直观生动的表格和地图等形式呈现，可以实时展示确诊病例数据、疫情时空分布等，有效帮助公众全面掌握湖北乃至全国疫情发展态势，从而为战胜肆虐的病毒建立信心！---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---根据全国各省市的每日新增确诊病例数量，北京大学可视化与可视分析实验室制作了疫情变化晴雨表，用方块代表了每个地区每日的新增确诊人数，方块的大小用于表示具体的数量，方块的颜色表示和前一天比较，是否有更多的新增确诊病例。在晴雨表中，可直接看到各地区疫情发展趋势、同一天各地区疫情变化对比，帮助用户快速识别上升或下降的地区。从最近的疫情晴雨表数据我们可以看出，包括湖北、广东、浙江在内的多个省市，近日确诊人数呈现下降趋势，其中浙江省近期曾连续五天增速下降，有助于缓解大众焦虑的情绪，我们有信心也有耐心战胜肆虐的病毒。此外，北京大学可视化与可视分析实验室还制作了各类疫情地图，包括全球、全国、省内疫情态势地图等。为了增强用户浏览体验，这些地图还增加了多种交互方式，以及对数比例、线性比例、面积固定等多维度对比展示，以可视化的形式让更多人快速、便捷的读懂疫情。值得开心的是，在今日最新的《疫情方寸间》图表显示中，我们看到了神州大地第一片绿色，西藏首个省份全部确诊患者痊愈。方寸间现疫情冷暖，可视化是有温度的！随着疫情信息的全面公开，更多数据具有可获得性，国内专业机构进行数据的获取与验证、汇总、探讨可视化数据新方法和呈现形式，分工完成设计、编程、测试等系列工作。后续，更...