疫情防控公共政策虚拟仿真技术初探摘要：公共政策虚拟仿真研究方法是社会科学研究的新方法。公共政策仿真研究方法主要包括数理统计的方法、系统动力学的方法和基于主体建模的方法，都有较为成熟的开发工具。疫情防控公共政策虚拟仿真研究很早就进入研究者的视野，并在这次新型冠状病毒肺炎疫情防控中发挥了重要作用。关键词：疫情防控;公共政策;虚拟仿真一、公共政策虚拟仿真技术概况社会科学研究可分为思辨研究（又称理论研究）、实证研究（量化的、质化的，如民族志、口述史、文本分析、引文分析等）、实践研究（案例、对策、反思等）。后来出现了一种新的社会科学研究方法——计算社会科学研究，计算社会科学研究是一种由分析工具支持的科学研究方法，如自动信息提取、社会网络分析（SNA）、地理空间分析、复杂系统建模、社会仿真模型等，虚拟仿真研究方法就是计算社会科学的一种。20世纪60年代初，基于离散事件和系统动力学的仿真开始应用于社会科学研究，确定了其方法论工具的地位。20世纪70年代末，一批专家学者将社会仿真方法引入我国并主要围绕方法论层面进行探索，80年代中期开始了真正意义上的公共政策仿真研究。20世纪90年代初，由于圣塔菲研究所在复杂适应性系统（CAS）理论上的贡献，这种情况因为基于主体建模（Agent—BasedModeling，ABM）的出现而发生了根本变化。20世纪80年代以来，分布式人工智能和软件主体技术的研究开始应用到人类社会的仿真，这些具有学习能力的模型对于个人认知过程仿真建模非常有用。公共政策仿真研究是伴随着社会科学仿真方法的演进而发展的。公共管理与政策分析仿真研究在我国出现于20世纪80年代中期。这一课题的研究已取得一系列的成果，且正在引起越来越多教学和研究者的关注，逐渐成为公共管理与政策分析学的一个前沿。目前，公共管理与政策分析仿真技术除经济政策仿真研究外，社会政策、科技政策、公共安全政策也逐渐成为我国公共政策仿真研究的新亮点。当前我国公共管理与政策分析仿真研究仍然存在不少问题，如仿真方法理论研究较多，可操作性研究不足;研究视域较为集中，多元研究不足;宏观政策问题居多，微观政策问题研究较少;公共管理学科研究者对政策仿真的认知普遍缺乏。作为一个新领域，未来我国公共管理与政策分析仿真研究还需要不断加强，尤其是在引导科学决策思维转变，政策仿真平臺支持力度方面需要加强，在研究倾向上，从追求于仿真模型应用的可行性到应用的可操作性转变，在研究视域上，从以经济政策为主到经济分析与管理政策仿真研究并重，在建模方法上，从侧重于系统动力学到系统动力学与多主体建模并重，在研究方式上，跨学科---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---研究需要进一步增强，公共政策仿真需要系统科学、计算经济学、统计学、公共管理学、管理科学等多元交叉学科的支撑[1]。鉴于虚拟仿真技术在公共管理政策分析中的发展潜力，在一些实力雄厚的综合性高水平大学组建跨学科政策虚拟仿真实验室，开展虚拟仿真实验教学和研究，并以此为平台组建跨学科团队，以更好地为政府决策和经济社会发展服务。二、公共政策虚拟仿真研究方法及平台软件公共政策涉及到社会网络和人的行为这些高度不确定性的领域，导致公共政策的分析、制定和实施都是伴随着复杂性，从政策涉及的主体，到主体所处的环境，再到政策施行的过程，各个环节都充满了由高度不确定性引致的复杂性，从这个意义上说，公共政策无往不在复杂性之中。面对这些复杂性，传统的定性和定量的公共政策研究方法似乎变得无能为力了，事实上，在面对诸多公共政策实施的效果时，传统的方法也确实面临着有效性的挑战。通过仿真技术，对公共政策的制定和执行展开实行前的模拟，是判断公共政策制定正确与否和提升其科学性的重要方法。随着人类计算能力的不断提升以及建模理念和方法的进步，对公共政策的仿真大致经历了三个阶段，即数理统计的方法、系统动力学的方法和基于主体建模的方法。另外，以人工智能为基础的虚拟现实技术正在提供新的虚拟仿真研究方法。目前我国的公共政策仿真方法主要是系统动力学建模、多主体建...