基于DEA方法中国城市技术创新效率探究摘要：从城市技术创新体系投入和产出角度，建立城市创新效率评价的指标体系和DEA模型，并利用2008〜2010年中国城市技术创新投入产出数据，测度中国28个省会城市及直辖市的技术创新效率，检验了我国城市创新效率的总体趋势以及地区间城市技术创新效率的差异。结果表明：我国各城市技术创新综合效率普遍较低，在东中西部地区间的差异也较大；而且我国城市技术创新体系中同时存在一定程度的纯技术效率和规模效率偏低现象。鉴此，需以集约化资源利用为核心，提升城市内创新主体管理和利用投入资源能力，采取差异化战略利用外资，完善技术创新成果的转化机制方向。关键词：DEA方法；城市；技术创新；效率中图分类号:F124.3文献标识码:A文章编号：1003-7217(2013)02-0109-04一、引言21世纪是知识经济的时代，科学技术在我国经济发展过程中起到越来越关键的作用。区域技术创新系统作为国家技术创新系统的重要组成部分，构成了国家经济和科技发展的重要基础，区域技术创新能力日益成为地区经济能否获得国际竞争优势的关键因素。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---近年来，已有很多学者对区域技术创新效率进行研究探讨。张宗益、周勇等认为我国区域技术创新效率虽然呈上升趋势，但效率较低，同时，东、中、西部之间区域技术创新效率差距明显。王锐淇、彭良涛等对我国区域技术创新效率进行了测度，并对影响技术创新效率的因素进行了分析。王春枝和王娟对技术效率进行评价，指出我国技术创新效率整体水平偏低，区域间差异较大。迟仁勇、虞晓芬等对我国30个省市自治区的技术创新效率进行了测定。阮娴静测算了全国18个重点城市技术创新的总体效率、纯技术效率和纯规模效率，进而辨析了其达到DEA有效的改进方向。从已有研究文献来看，对区域创新效率进行定量测度与分析的文献要比定性分析和理论推演的文献少得多，而对城市技术创新效率进行测度与分析的研究则相对更为缺乏。本文采用非参数数据包络分析（DEA）的方法，测算2008〜2010年全国28个省会城市和直辖市的技术创新效率，并分析我国城市技术创新效率的变化，为中国决策机构制定相应政策，更好地为促进城市技术创新效率提供决策参考。二、指标设计与数据来源纯技术效率值方面，由表1可知，在28个省会城市中除了北京、银川和石家庄这三个城市，上海、太原、郑州、海口、成都、贵阳2008〜2010年的纯技术效率值也为1,这表明这些城市在BBC模型的有效边界上，而一些年份的综合技术无效率主要是由于规模无效率，即创新资源投入的规模不当。但是剔除纯技术效---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---率值为1的城市，其他城市的纯技术效率值普遍偏低，这说明大量的技术创新投入没有转化为高效率的产出。规模效率值方面总的来看，规模效率经历了从2008〜2009年的下降阶段，以及从2009〜2010年的上升阶段，而且连续三年28个省会城市的规模效率的平均值都高于0.8,由此可见，中国城市技术创新体系的生产规模投入效率较高，基本高于纯技术效率，因此效率的改进主要依赖于纯技术效率的提高。从创新规模收益来看，2010年规模收益递减的城市包括天津、上海、南京、长沙、重庆、南宁、哈尔滨、沈阳、太原、济南、杭州、福州、南昌、武汉、广州、西安、兰州17个城市，这些城市创新投入的增加会使投入产出比例减少；规模收益递增的城市包括呼和浩特、合肥2个城市,这2个城市的产出比例将随这创新投入的增加而上升；规模报酬不变即DEA有效的城市包括北京、长春、银川、沈阳、郑州、海口、成都、贵阳、昆明9个城市，随着创新投入的增加，这9个城市的产出比例将保持不变。我国各个省会城市从整体上表现出规模收益递减的趋势，创新投入相对过剩。表2给出了我国非DEA有效的19个城市2010年技术创新投影分析情况。在投入方面，要使我国各城市的技术创新效率达到BBC模型所设定的效率前沿，从全国平均水平来看，在城市创新活动保持现有产出水平不降低的前提下，平均而言应减少22.79%的R&D人员，9.24%的R&D投入经费和19.37%的实际利用外资额。就---...