第42卷第5期测绘学报V01．42，NO．52013年10月ActaGeodaeticaetCartographicaSinicaOCi．，2013WANGJingxue，ZHUQing，WANGWeixi．ADenseMatchingAlgorithmofMultiViewImageBasedontheIntegratedMultipleMatchingPrimitives[-J]．AetaGeodaeticaetCartographicaSinica，2013，42(5)：691—698，(王竞雪，朱庆，王伟玺．多匹配基元集成的多视影像密集匹配方法EJ]．测绘学报，2013，42(5)：691—698．)多匹配基元集成的多视影像密集匹配方法王竞雪1，朱庆2，王伟玺31．辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000；2．西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川成都610031；3．深圳市国土资源创新研究中心，广东深圳518034ADenseMatchingAIgorithmofMuIti-viewImageBasedor；theIntegratedMuIiipieMatchinaPrimitivesWANGJingxuel，ZHUQin92，WANGWeixi31．SchoolofGeomatics，LiaonlngTechnicaIUniversity，Fuxin123000，China；2．FacuItyofGeosciencesandEnvironrnentaIEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China；3．ShenzhenInnovationResearchCentreofLandandResources．Shenzhen518034，ChlnaAbstract：Aimingattheocclusionproblemofmulti—viewimagematching，anewdensematchingaIgorithmwaspresentedbyintegratingthefeaturepointsinimageobjectandplaneelementsinthespaceobject·whichisbasedonthespaceplanedividedinreguIargrids．Firstly，itreaIizedthesimultaneouslymatchingoffeaturepointsandplaneelementsbytheconstrainsoftheprojectionrangesoffeaturepointsinmuIti—viewimageandthepositionsofplaneelements．andprovidedareliableinitiaIDSMforthenextdensematching．Thenitcarriedonthedensematchingofregulardistributionplaneelementsbycombiningtheverticallinelocusmethodandtheheight—basedocclusiondetectionmethod，anddensitiedtheinitiaImatchingresults．FinaIly，thevaIidityoftheaIgorithmproposedinthispaperwasverifiedbytheexperimentsusingfourUItraCamX(UCX)digitaIaeriaIimages．Keywords：multi—viewimagematching；featurepointinimageobject；planeelementinspaceobject；occlusiondetection：vertIcaIIineIOCUS摘要：针对多视影像密集匹配中的遮挡问题，提出一种像方特征点和物方平面元集成的多视影像密集匹配方法。该方法利用规则格网划分的空间平面作为基础，对两种不同形式的匹配基元进行集成。首先通过多视影像上特征点投影范围和平面元位置相互制约，实现特征点和平面元的同时匹配，为后续匹配提供初始可靠的DSM。然后在此基础上，结合铅垂线轨迹法和基于高度的遮挡检测方法对平面上规则分布的平面元进行匹配，加密初始匹配结果。最后通过对某地区4张UCX数字航空影像的匹配试验，验证本文方法的有效性。关键词：多视影像匹配；像方特征点；物方平面元；遮挡检测；铅垂线轨迹法中图分类号：P237文献标识码：A文章编号：1001—1595(2013)05—0691—08基金项目：国家973计划(2010CB731801)；国家自然科学基金(41101452；40901222)；武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(11102)；高等学校博士学科点专项科研基金(20112121120003)同一地区大重叠度的数字影像变得越来越容易，为1引言影像匹配提供大量冗余信息。与单立体影像匹配相摄影测量技术被广泛地应用于从二维航空／航比，多视影像匹配主要有两方面优势：第一，利用多天影像自动获取三维空间目标的几何信息、辐射信视影像的冗余信息有利于解决影像匹配中由于重复息和语义信息，进而构建相应的三维模型。其中关纹理、断裂特征等引起的错误匹配，提高匹配的可靠键技术是影像匹配。传统的影像匹配受限制于航性；第二，利用多视影像进行匹配，最大限度地减少空传感器的立体成像能力，以“单基线”的影像匹配信息盲区，有利于解决影像匹配中的遮挡问题∞1。为主[1I。自2000年以来，随着国内外新型航空数针对航空数字传感器获取的城区多视影像特字传感器(ADS40／80、DMC、UltraCamD／Uhra—点，本文深入研究如何通过多视影像选择性匹配...