Web服务环境下基于信息协商的组合服务多属性选择方法

Web服务环境下基于信息协商的组合服务多属性选择方法摘要:Web服务环境下,通过对(JoS感知服务选择问题及信息协商流程的形式化描述分析,从信息协商的重复考虑用户需求特点出发,提出了基于信息协商的组合服务选择方法及具体实现途径。该方法能综合体现动态协商和犹豫度特点,并且有效避免了评价信息的丢失。最后,通过实例分析表明该方法对于Web服务环境下组合服务选择应用的可行性和有效性。关键词:多属性决策;直觉模糊集;信息协商;淘汰选择法;组合服务中图分类号:C934;TP393.09文章标识码:A文章编号:1007-3221(2015)03-0134-08引言Web服务环境下,各服务提供商通过公共注册中心进行服务注册,由服务中介或者服务选择平台根据用户需求进行服务选择,服务类型与服务数量都具有海量的特点。当前,电子服务提出了组合服务提供,即根据用户需求,在海量资源池内选择多个服务形成组合服务提供给用户。组合服务的功能全面性能有效满足用户对多种服务的整体需求,从而能吸引并留住---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---更多客户(Anane&Chao,Li)。在此背景下,如何从众多服务中快速有效地识别和选择出最适合用户需求的服务已逐渐成为网络服务领域中的一个重要研究方向。服务选择是指根据用户需求,包括功能性需求和非功能性需求,选择出满足用户需求的服务。因此,服务质量(QualityofService,QoS)成为用户关注的重点。冃前大多文章从人工智能搜索,优化软件算法等角度进行了相关研究,如采用基于关键词和基于语义的服务匹配方法研宄,基于系统协作流程的优化选择计算方法。但由于服务的无形性和不确定性,大量评价信息属于感知信息,大多指标评价难以用精确的数据来度量,加上用户对服务功能指标偏好不确定性,使得依赖关键字的智能搜索匹配策略容易出现语义信息不足,造成査找精确度不够的问题,难以保证服务的性能和质量。由此可见,评价信息的感知性特点决定了服务选择不能单纯地从智能搜索查询方式进行,应加强与用户的及时互动联系,基于川户的各种需求针对性地进行“个性化”服务,如陈福集’将个性化信息服务的概念引入到电子政务系统屮,构建了个性化信息服务模型。现实屮,传统面对面谈判模式目前也已广泛运用于互联网。例如,在著名的易趣网拍卖网站,平均1天就有近40⑻笔订单是在买卖双方的谈判下实现的(C.K.Ke.J.Y.Su.2012)。类似的,网络“服务协商”作为一种模型技术被提出,如Chhetri,MohanBa-ruwal等基于代理的协同协商体系结构进行了网络服务协议原型讨论;王立,袁亚兴等基于QoS的工作流进行了协商模型设计,该模型通过创建协商建议以最终实现Web服务请求与服务参---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---数匹配。Ke和Sti基于生活和商业中的网络现实信息协商谈判方式论证了此类方法的有效性,认为该模式能综合实现各方利益的过程。网络服务协商模式的提出充分体现了对用户个性化需求的重视,利于服务选择的开展,但研究大都停留于原理或模型,未对如何通过具体协商以实现服务选择做出详细讨论,本文试图对此问题作进一步分析研宄。由于Web服务环境下的服务选择是一种基于QoS感知模式的选择,具有感知的模糊性与不确定性,因此本文综合运用直觉模糊集理论和淘汰选择法对此问题进行探讨。1QoS感知服务选择问题1.1Web服务形式化描述Web服务是通过创建一个服务信息注册的WSDL文档订阅或0WL-S的服务简介对服务提供者提供的服务进行广告式的宣传,主要体现于服务的注册和发现中心(UDDI)或其它Web服务注册中心,如ebXMLo在经典的SOA(serviceorientedarchitecture)体系屮,服务推荐组件一般与服务发现组件协同工作。若用户给出服务请求,服务发现组件会从服务注册屮心检索出一组功能等价的服务,然后通过服务推荐组件选出一个最适合当前用户的服务提交给用户。如果能对Web服务进行更加完整地描述,那么为用户提供的Web服务推荐选择将更加可靠有效,因此增加了有关QoS描述信息,对原有WSDL进行了扩展。模型如图1所示:为了实现Web服务查询,本文对用户的需求服务进行抽象,创建用户需...

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