计算机视觉各种方法第33卷第1期自动化学报Vol.33,No.12007年1月ACTAAUTOMATICASINICAJanuary,2007车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测研究综述贾慧星1章毓晋1摘要基于计算机视觉的行人检测由于其在车辆辅助驾驶系统中的重要应用价值成为当前计算机视觉和智能车辆领域最为活跃的研究课题之一.其核心是利用安装在运动车辆上的摄像机检测行人，从而估计出潜在的危险以便采取策略保护行人.本文在对这一问题存在的困难进行分析的基础上，对相关文献进行综述.基于视觉的行人检测系统一般包括两个模块：感兴趣区分割和目标识别，本文介绍了这两个模块所采用的一些典型方法，分析了每种方法的原理和优缺点.最后对性能评估和未来的研究方向等一系列关键问题给予了介绍.关键词行人检测，车辆辅助驾驶系统，感兴趣区分割，目标识别中图分类号TP391.41ASurveyofComputerVisionBasedPedestrianDetectionforDriverAssistanceSystemsJIAHui-XingZHANGYu-JinAbstractComputervisionbasedpedestriandetectionhasbecomeoneofthehottesttopicsinthedomainofcomputervisionandintelligentvehiclebecauseofitspotentialapplicationsindriverassistancesystems.Itaimsatdetectingpedestriansappearingaheadofthevehicleusingavehicle-mountedcamera,soastoassessthedangerandtakeactionstoprotectpedestriansincaseofdanger.Inthispaper,wegivedetailedanalysisofthedi?cultieslyingintheproblemandreviewmostoftheliterature.Atypicalpedestriandetectionsystemincludestwomodules:regionsofinterest(ROIs)segmentationandobjectrecognition.Thispaperintroducestheprincipleoftypicalmethodsofthetwomodulesandanalyzestheirrespectiveprosandcons.Finally,wegivedetailedanalysisofperformanceevaluationandproposesomeresearchdirections.KeywordsPedestriandetection,driverassistancesystem,ROIssegmentation,objectrecognition1引言车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测是指利用安装在运动车辆上的摄像机获取车辆前面的视频信息，然后从视频序列中检测出行人的位置.由于它在行人安全方面的巨大应用前景，成为智能车辆、计算机视觉和模式识别领域的前沿研究课题.欧盟从2000年到2005年连续资助了PROTECTOR[1]和SAVE-U[2]项目，开发了两个以计算机视觉为核心的行人检测系统；意大利Parma[3]大学开发的ARGO智能车也包括一个行人检测模块；以色列的MobilEye[4]公司开发了芯收稿日期2006-3-14收修改稿日期2006-6-17ReceivedMarch14,2006;inrevisedformJune17,2006国家自然科学基金(60573148),教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060003102)资助SupportedbyNationalNaturalScienceFoundationof---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---P.R.China(60573148),SpecializedResearchFundfortheDoc-toralProgramofHigherEducation(20060003102)1.清华大学电子工程系北京1010841.DepartmentofElectronicEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing101084DOI:10.1360/aas-007-0084片级的行人检测系统；日本本田汽车公司[5]开发了基于红外摄像机的行人检测系统;国外的大学如CMU[6]、MIT[7,8]和国内的西安交通大学[9]、清华大学[10]也在该领域做了许多研究工作.车辆辅助驾驶系统中基于计算机视觉的行人检测属于计算机视觉中人体运动分析的研究范畴，其主要任务是在运动摄像机下快速准确地检测行人.本文主要针对这一特定领域对相关的文献进行综述，重点分析常用方法的原理和优缺点，以期对相关的科技人员起到指导作用.对监控系统和体育运动分析领域中人体检测感兴趣的读者可以参考综述文献[11～14].行人检测除了具有一般人体检测具有的服饰变化、姿态变化等难点外，由于其特定的应用领域还具有以下难点：摄像机是运动的，这样广泛应用于智能监控领域中检测动态目标的方法便不能直接使用；行人检测面临的是一个开放的环境，要考虑不同的路况、天气和光线变化，对算法的鲁棒性提出了很高的要求；实时性是系统必须满足的要求，这c2007byActaAutomaticaSinica.Allrightsreserved.本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---