基于CBR技术质量案例库方法探究摘要：基于案例推理(CBR)是人工智能中的一种重要推理技术，以质量案例库的建立为背景，在分析质量案例库的特点的基础上，提出了一种基于案例推理的质量案例库建立方法。它克服了传统的基于规则推理系统获取、描述准确知识困难的瓶颈，可使以往的经验及专家知识得以继承，同时有利于质量故障的准确、快速处理。关键词：基于案例推理；质量案例库；CBR系统中图分类号:TP18文献标识码：A文章编号:1009-2374(2013)21-0023-02基于案例的推理(CBR:Case-BasedReasoning)是一种人工智能推理技术，它能利用旧案例和经验来解决相关问题，并能依据索引进行模糊检索和匹配。CBR建立案例简便快捷，无需事先提出规则，知识和规则可通过自动学习不断扩充。随着CBR技术的不断发展和应用，质量案例库与CBR推理技术的结合成为一个重要的研究方向。在航空武器装备质量问题处理的实际工作中，往往利用已解决的方案对比实际问题，检索到匹配的方案，再对匹配的方案进行修改，得到符合实际问题的解决方案，这种思维方式与CBR技术相吻合，而建立案例库则是更好地使用CBR技术的关键。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1CBR技术1.1CBR定义CBR有多种不同解释，其中比较认同的定义是：CBR是一种类似人类解决问题的方法。这种方法首先对问题进行分析得到问题索引，输入问题索引检索出一些相似的案例；然后对这些检索到的旧案例进行对比，修改得到新案例并提供问题的解；最后把新案例存入案例库中，通过自学习机制得到新知识和规则索引。1.2CBR过程CBR根据问题的描述在案例库中进行检索，找到类似的案例，与问题描述进行对比，发现差别对类似案例进行修改,得到问题的解并将新案例存入案例库中。目前，CBR过程可以分为六个主要阶段：案例表示(Repartition).案例检索(Retrieve)、案例复用(Reuse)、案例修改(Revise)、案例评价(Review)和案例保留(Retain),其工作过程如图1所示：1.2.1案例表示。案例的表示方法取决于案例的复杂程度，最简单的方法可将案例表示成一组特征；对于较复杂的案例，可将一个案例表示成一组相关联的子案例的集合，以形成问题的解的结构。案例的表示包括问题说明和问题求解两部分。案例的表示方式有分类样本方式和特征索引方式。案例合适的表示与合理---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---的组织能够反映事物的关键特征，案例检索就能够迅速从案例库中检索出所要的案例，提高检索效率。1.2.2案例检索。案例检索先要建立问题的索引，依据问题的索引检索出一些相似的旧案例，经过匹配选择出一个最佳的案例。案例检索方法主要有相联检索、层次检索和基于知识的检索。相联检索与索引的最近邻法相对应；层次检索适用于案例库中的案例按层次结构组织起来的情况；基于知识的检索利用知识指导检索，通常可利用规则推理的方法实现。1.2.3案例复用和修改。案例的复用是对检索到的旧案例不经修改直接使用到新问题中。而案例修改是对检索到的旧案例通过插入一些新内容或删除一些不符合的内容，还可以替换某些内容，使旧案例改造成新案例。1.2.4案例评价与保留。案例评价的任务是在现实环境中应用该案例解答的结果，可以通过询问专家或在现实中具体执行任务来实现。案例保留是把新案例中有意义的部分保留到系统的知识库中，除了把有意义的信息保存下来，还要明确信息的保存形式和建立多种索引。随着新案例的加入，就标志着系统进行了一次知识获取，即完成了一次学习过程。这种自学习功能最能体现CBR的优势和生命力。1.3CBR的特点---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---与传统的基于规则的问题解决方法相比，CBR具有一些重要特点：第一，CBR易于得到知识，不需建立一系列复杂规则，只需要分类不同案例，提取相应特征即可；第二，CBR易于完善知识库，只需对当前案例进行修改入库，而RBR要重新更改知识库链接；第三，CBR易于检索，只需模糊索弓I,通过相似匹配得到相关的解，而RBR要提供大量规则才能有效检索；第四，CBR易于得到经验，对检索出的大量相...