硕士论文：固定场景下基于轮廓提取视频压缩方法研究本文是硕士论文，硕士论文是硕士研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇硕士论文，供大家参考。第一章绪论1.1选题背景随着时代的发展，网络视频监控更加广泛的出现在人们的视野中，例如银行，小区，仓库等等区域，监控系统都是必不可少的。现在的监控系统，往往要求更加的智能化，网络化与数字化。同时，监控视频的规模也在进一步的壮大，视频存储量也出现了爆发增长为了应对目前有限的网络带宽以及存储空间紧缺的这些情况，视频压缩就成为了研究的重点，因此如何压缩视频让其占用更小的网络带宽及存储空间得到了人们关注并广泛的进行研究。监控视频的发展主要分为一下几个阶段：（1）以模拟为主的视频监控系统在早期的监控系统中，一般都是由闭路设备构成的，主要为前端的模拟摄像头，传输电缆，显示器切换器。这种监控系统传输的距离不远，扩展能力不强，安装简单，需要手动切换，适用于小型的监控场景。（2）数字型监控系统在这个时期，随着硬件技术和计算机技术的高速发展，随着而来也带动了监控视频系统的发展。数字视频监控系统由前端数字摄像头采集数据并且压缩，通过通信网络与后台计算机链接，并由后端计算机进行解码。这种监控系统开发接口规范，界面上十分友好，传输效率也比较高，但是成本过高，需要专门的视频卡，同时对人力要求也不低。数字化的发展为之后的智能化打下了坚实的基础。（3）Intetnet型智能监控系统现在，模式识别，计算机视觉，图像处理技术的快速发展，嵌入式技术也逐渐趋于成熟，监控系统逐渐的由本地转向由远程监控。在2006年，整个英国共拥有大约450万个摄像头。用户通过浏览器的控制界面即可获取所需的视频信息。网络监控系统可以使视频图像数字化，更容易进行所需要处理，同时，它也拥有着更好的抗干扰能力，更加稳定和高清的图像质量，以及随着压缩技术的发展，它所需要的存储空间也更加的小，除了存储空间小，系统本身的物理体积也更小。在智能化监控系统的帮助下，人们可以更好的防备即将发生的灾难，电脑辅助"人脑";也减轻了人们的负担。..........1.2选题意义我们正处于第二个阶段数字监控系统向第三个阶段网络型监控系统转型中，就目前的监控系统来看，主要存在如下几个问题：1.网络传输的过程中经常会出现丢失帧丢包的情况，这时候必须重传输，会浪费大量的带宽。2.用户在选择视频数据时，往往可能只需要视频数据，对音频数据没有过多的要求，但是若要音频和视频数据均传输的话，会浪费掉大量的带宽。3.由于网络的不稳定，同时监控视频对实时性有着较高的要求，这就需要我们研究出需要更小码率但是同时又保证视频清晰度的监控视频方法。4.由于本文针对的是固定场景的监控视频，因此常常存在大量的静止不动画面，这部分画面往往会带来大量的信息冗余。因此，为了解决上述问题，我们将工作重心放在了如何在保证基础监控画面的同时，保证占用网络带宽足够小。根据现有的视频编码方面的研究发现，H.264编码方式已经被广泛的使用于各个领域，而新的H.265协议尚不成熟，编码器也亟待完善，不适用于实际的监控系统场所，所以本文依旧使用H.264编码协议。H.264编码协议对含有大量静止场景图片场景的编码方法并没有提出针对性的方法，针对这种情况，本文提出了静止场景图像和运动场景图像分开编码传输的方法，根据提出的背景建模方法以及静止场景图像传输的方法，进一步的减少了因为信息冗余而造成的网络资源压力。........第二章视频压缩编码相关技术研究2.1YUV色彩模型色彩模型[16-17]，也就是我们常说到的色彩空间，在图像显示中，YUV可以说是非常重要的。YUV分为了三个分量，Y（Luminance）表示灰度值，或者是明亮度，U和V代表的是色度，一幅图像的饱和度和色彩就是由他们决定的，也就是说是用来决定一个像素点的具体颜色。YUV主要被用在了电视领域（电视系统，模拟电视等），是一种关于颜色的编码方法，亮度信息Y同色彩...