基于图像重要度的抽象效果渲染#钱文华，杨晓宇，徐丹，岳昆，官铮，普园媛*（云南大学信息学院，昆明650091）51015摘要：针对传统非真实感抽象绘制技术中可能存在的抽象程度整体趋于一致的问题，提出了一个基于图像重要度的抽象风格化绘制方法，将输入的2D目标图像转换为抽象艺术效果。首先基于输入图像的亮度、色彩等特征信息，基于人机交互的方式选取图像中感兴趣的区域，在抽象绘制过程中，主要通过对图像的色彩扩散和色彩量化过程实现图像的抽象绘制。其次，抽象过程可根据感兴趣区域对图像不同区域进行不同程度的抽象，抽象程度可通过滤波平滑系数和模糊半径进行调节，绘制结果忽略背景等不重要区域，突出感兴趣区域的细节信息。此外，通过边缘增强技术增强的艺术效果的边缘。算法易于实现，获得了较连续的、不同程度的抽象艺术效果图像。关键词：图象处理；非真实感；抽象艺术；重要度中图分类号：TP391.1SketchArtisticEffectRenderingBasedonSignificanceQIANWenhua,YANGXiaoyu,XUDan,YUEKun,GUANZheng,PUYuanyuan(InformationSchool,YunnanUniversity,Kunming650091)2025303540Abstract:Traditionally,theNon-photorealisticrenderingsketchtechnologyhastheshortcomingsthatsketchdegreeisthesameovertheimage.Inthispaper,anewmeasurementmodelaboutsketchsimulatingbasedonthesignificancemapwillbeproposedtosolvethisproblem.Themethodsproposedinthispaperareinspiredbymodifyingthecontrastofvisuallyimportantfeatures,likeluminanceandcoloropponency.Fisrt,thesingnificancemapwillbegeneratedbasedontheuserinteractivelyworkwiththemachine.Second,wecanobtaindifferentregionofabstractimagebasedonthissignificancemap.Withgoodfiltermethodandquantizationtechnique,abstractedimagescanoptionallybestylizedusingsoftcolorquantizationtocreateabstractlikeeffects.Experimentalresultsshowthatourmethodsareeffectiveandsimple,andtheproposedmethodcanpreserveimage'sstructurefeaturesandprimaryobject,andsketchpaintingscanbecreatedefficiently.Keywords:Imageprocessing;non-photorealisticrendering;sketch;significancemap0引言非真实感绘制技术通过计算机生成不具有照片般真实感，而具有手绘风格的图形或者图像，非真实感绘制结果具有较强的艺术表现力，能消除冗余信息、激发想象力等特点，成为[1]对艺术特制或手绘风格的模拟可以通过抽象技术来实现。通过对真实感图像形状的简化、拟合处理，以及对色彩的量化处理，能忽略背景等细节信息，同时能产生夸张的、富有想象力和艺术韵味的抽象结果图像。通过抽象所产生的艺术效果比真实感图像更具有吸引力和愉悦性，能让用户产生丰富的联想，此外，抽象的影视作品历来是观众最喜爱的艺术表现形式，同时被广泛应用于游戏开发、说明手册等领域。很多图形研究者利用抽象技术实现了具有抽象风格的艺术效果。Kang利用B样条曲线，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---计算机图形学领域的热点问题。基金项目：国家自然科学基金(61163019，61063009)，教育部博士点基金新教师类(20125301120008)，云南省应用基础研究计划(2010CD024)，云南教育厅科研基金重点项目(2012Z047)作者简介：钱文华（1980-），男，博士，讲师，主要从事非真实感绘制，虚拟现实等方面的研究.E-mail:qwhua003@sina.com-1----本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---通过人机交互的方式控制图象的边缘或渲染的风格细节，允许用户生成各种具有传统艺术风格的图画[2]。由于图像分割技术有利于产生非连续的着色区域，DeCarlo基于mean-shift4550556065方法产生抽象化艺术效果，算法首先检测图像的边缘得到线条画，接着对图像进行分割及滤波处理，滤波过程中采用眼动仪跟踪和记录用户在图像中的注视区域，自适应地控制不同区[3]域的边缘信息需要额外的平滑处理才能得到理想的艺术效果。通过图像的滤波方法等得到图像的抽象效果，Winnemoller等人采用DoG滤波提...