非正态过程过程能力指数不合格品率Bo-Co转换Johnson转换贝叶斯方法

非正态过程论文:过程能力指数及两种转换方法的探讨【中文摘要】传统的过程能力指数都是假定过程服从正态分布的。事实上,很多情况下,过程是不服从正态分布的,所以很有必要对过程进行非正态转换或建立基于非正态过程能力指数的计算方法。论文引入了非正态转换的两个公式:Johnson转换和Box-Cox转换,将其应用于对非正态数据的转换。对于过程能力指数的研究,很多人一直致力于经典的频率理论,但一些估计值的频率分布往往很复杂,这意味着精确置信区间的计算将是很困难的。贝叶斯的方法则很好的克服了这一困难。论文主要做了以下几个方面的工作:首先,论文给出了过程能力指数与不合格品率的关系模型。说明了生产过程中有无漂移检验的重要性。其次,论文探讨了非正态过程能力研究的重要转换方法——Johnson转换和Box-Cox转换方法,并对这两种方法进行了比较分析,对Box-Cox转换的最佳转换参数进行了研究以及对过程能力指数的估计效果进行了评价,即拟合有效性检验问题。这些方法可以用于指导生产实践。最后,论文采用贝叶斯方法研究了一种描述平衡随机效应模型中新批次观测量均值的过程能力指数C_pk~,推导了过程性能指数P_p~l′,该过程能力指数可以用于新观测量的平均,...【英文摘要】Traditionalprocesscapabilityindexisbasedonafundamentalassumptionthattheprocessdataarenormal.However,inmanyconditionstheprocessdataarenon-normal.Soitisnecessarytoimplementnon-normaltransformationorprovideanewmethodforcalculatingprocesscapabilityindexfornon-normalprocesses.Thispaperbringsintwotypesofmethodforcalculatingthedataofthegivencases:JohnsonConversionandBox-CoxConversion,whichcanbeappliedtothetransformationofnon-normaldata....【关键词】非正态过程过程能力指数不合格品率Box-Cox转换Johnson转换贝叶斯方法【英文关键词】Non-normalprocessProcesscapabilityindexPercentdefectiveBox-CoxtransformationJohnsontransformationBayesianmethod【索购全文】联系Q1:138113721Q2:139938848【目录】过程能力指数及两种转换方法的探讨摘要5-6Abstract6第1章绪论10-161.1课题背景101.2研究现状10-141.3论文的研究内容及目的14-16第2章预备知识16-242.1过程能力指数的定义162.2过程能力分析与评价16-212.2.1过程能力指数—短期过程能力指数16-192.2.2过程能力指数—长期过程能力指数19-202.2.3过程能力指数和过程性能指数的联合应用20-212.3非正态过程能力分析研究21-222.3.1正态性检验21----本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---222.3.2对非正态过程能力指数的估计222.3.3对非正态过程处理实施步骤222.4本章小结22-24第3章过程能力指数与不合格品率的关系模型24-283.1过程能力指数与不合格品率的关系243.2过程能力指数与不合格品率的关系模型24-263.3算例介绍26-273.4本章小结27-28第4章基于两种转换的非正态过程能力研究28-464.1基于Box-Cox转换的转换原理28-314.2基于Johnson转换的转换原理31-334.3模型研究33-414.3.1研究一组服从F分布的随机数33-354.3.2研究一组服从Γ分布的随机数35-374.3.3研究一组服从χ~2分布的随机数37-394.3.4研究一组服从β分布的随机数39-414.4基于随机模拟的转换效果评价41-424.4.1F分布414.4.2Γ分布41-424.4.3χ~2分布424.4.4β分布424.5案例介绍及实施步骤42-454.6本章小结45-46第5章平衡随机效应模型中新批次观测量均值的过程能力指数46-565.1相关概念465.2随机效应模型46-485.2.1μ的后验分布和方差分量46-475.2.2PPl1的后验分布47-485.3应用举例48-525.3.1过程能力指数P_(Pk)~150-515.3.2过程能力指数的比较51-525.4过程性能指数的规范下限P_(p1)~1的概率匹配先验52-555.5本章小结55-56结论56-57参考文献57-62攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果62-63致谢63-64作者简介64---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---

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