舰载武器故障诊断方法探究［摘要］主要论述了关于故障诊断的几种方法及其在舰载武器故障诊断中的应用，并对各种方法的优劣进行了简单对比，最后重点介绍了专家系统在故障诊断中的应用［关键词］故障诊断人工智能专家系统中图分类号：TM78文献标识码：A文章编号:1009-914X(2017)12-0112-010.引言❷S着新军事革命的爆发以及军事科技的迅猛发展，大量的髙新技术武器装备到部队，在现代高新技术战争条件下，部队不仅要有先进装备，还要有快速反应能力，这样就对武器装备的维修提出了较高的要求。向维修保障要时间、要效益、要战斗力，已成为世界各国军方热切关注的话题。对于大量列装的先进复杂的武器装备，如果不配备与武器装备相适应的故障检测与诊断系统，就不能够及时地对设备进行维修和保养，那么对武器装备实用有效性的潜在威胁是不言而喻的。故障诊断技术水平将直接影响到武器装备维修的效率和效能，对于提高武器装备的战斗力，降低维修费用具用重要意义。故障诊断在武器装备维修中的应用研究正是在这样的背景下迅速发展起来的1.故障诊断技术的几种方法经过几十年的发展，故障诊断技术先后出现了很多种方法。不同的系统可以采取不同的故障诊断方法，目前，故障诊断的方法基本上可以分为三类：基于模型的方法、基于数字信号处---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---理的方法和基于人工智能的方法1.1基于模型的方法基于解析模型的方法应用在线性系统辨识技术来实时地为系统建立数学模型，当系统中存在故障时，系统的输入输出关系就会改变，这些变化就会反映在数学模型中，因而通过观测系统数学模型的参数变化，便能判定系统是否存在故障基于模型的方法包括：基于数学模型的方法、基于故障过程模型的方法。基于模型的方法可以充分利用系统的内容知识，有利于系统整体的故障诊断。其缺点是系统的建模误差或外部干扰将对故障诊断结果产生重大的影响1.2基于信号处理的方法基于信号处理的方法是一种传统的故障诊断技术。信号处理是故障诊断的前提和基础，其有效程度直接影响故障诊断结果。当系统输入输出在正常范围时，认为系统运行正常。当输入正常，而输出超过正常范围时，则认为故障发生或将要发生。它基于系统的输入、输出特性在幅值、相位、频率、相关性上与故障源存在联系，通过对系统信号进行分析与处理，便可判断故障源位置1.3基于人工智能的方法基于人工智能的诊断方法是近年来兴起的一种故障诊断方---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---法。由于实际过程的流程越来越复杂，建立精确的数学模型也越来越难，而利用人工智能方法在复杂系统的诊断方面有一定的优势。伴随着计算机技术、现代测试技术和信号处理技术的迅速发展，设备故障诊断技术取得了很大的进展，带动了人工智能技术的进步，知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域中得到广泛应用，人们对智能诊断问题的研究也更加深入、系统2.故障诊断技术在舰载武器故障诊断中的应用意义故障诊断技术的出现，为保证舰载武器先进性能提供了技术支持和保障。故障诊断技术能及早发现舰载武器的潜在故障，防患于未然，确保各项训练和作战任务的圆满完成，进而取得战争的主动权，乃至赢得战争的胜利，还可以提高舰载武器装备的运行管理水平和维修效能，节省维修费用。可见，故障诊断技术是维修与保障工作的前提和基础，是实施正确、及时、可靠维修与保障的先决条件3.非线性故障诊断技术在舰载武器装备故障诊断中的应用前景众所周知，任何系统和设备都或多或少地具有非线性特性，线性系统都是理想化的，舰载武器装备的高精度化、多功能化、大型化和自动化更是具有大量的非线性特性。因此,只有运用非线性的方法和手段才能对实际系统和武器装备进行精确的描述。尽管在某些场合，对非线性系统线性化后可以代替真实系---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---统，但在另一些场合线性化的结果却不理想，失去了系统最本质的特征和本来面目，不能准确地描述原系统，因此对非线性理论的研究仍很重要和不可缺少非线性故障...