诊断故障的方法高次谐波共振：：共振的频率比轴承的振动的频率要大，幅值随着阻尼比增大而减少，谐波的频率越高，其共振峰峰值衰减幅度越大，对响应的影响越小.气流激振：利用频谱图可淸楚地检测到了发定气流激振故障。气流激振所引起的机器振动频率一•般为0.6-0.9倍工频。电磁振动:频谱分析得到振动频率为电源频率的2倍，切断电源后电磁振动立即消失。转子动静靡擦：时域波形冇明显的“削顶”现彖。频谱上除工频外还存在丰富的高次谐波成分，如2X、3X-和1/2X、1/3X、1/4X…;轴心轨迹上冇“尖角”。叶片污垢：当叶片有大量灰尘，叶片部位发生碰弊时，频谱图上会在叶片通过频率处产生高频的响应特征。机件松动：频谱分析径向振动较大，尤其垂直方向振动大。有时含有1/2倍，3/2倍等分数频分量。时域波形杂乱，冇明显的不稳定的非周期信号。轴向振动很小或正常。油膜振荡：径向振动大，振荡频率等于转子的一阶临界转速，工作转速接近一阶临界转速2倍。缺少润滑油：振动频率略低于转子回转频率的的一半，约为0.42—0.48转子回转频率，轴承在径向的振动较大。转子不平衡：频谱的一倍转速振幅人且谐波非常小，轴向一倍频的振动强度小于径向，同一轴承座水平与垂直相差约90度。轴弯曲：径向IX振动大，轴向2X振动大，轴向的IX分量相位差比较大。轴心不对中：一般是平行不对中和偏角不对中的综合。提前预诊警报：根据机械振动的特征，采用最小二乘法进行预诊。事故追忆：系统的瞬态釆集可抓住故障发生前很长一段时间的数据，采用频谱、趋势、波特图等图表进行分析。故障分析表现形式：专家诊断系统可为在线监测的旋转机械随时做出故障分析，推测故障发生的儿率，并提供相应的解决方案。下而的例子和上而的内容没关系。作者：佚名转贴自：电力安全论坛点击数：242更新时间：2008-2-23摘要机械振动是一种十分普遍的现象，凡是运动的机械不管*么椿密，都存在程度不同的振动，冇时人们用感官很难感觉到振动的存在，只冇用现代仪器测呈，才能揭示其真实面目。文章针对旋转机械的故障类型并结合烟厂实例对振动信号进行了分析。关键词状态监测旋转机械故障诊断振动TH13文献标识码B机械故障诊断就是通过测量机器的信息，比如振动信号，判断其运行状态的一种现代化设备管理方法，振动现象与其运行状态有着对应的关系。机械分为旋转机械和往复机械两种类型，它们在组成结构、动力学特征以及工作原理等方面都有所不同，故障信号的表现形式也存在差异。烟草行业大冬采用旋转机械，例如SH8011隧道式烘梗丝机热风循环风机、SH9型叶丝在线膨胀干燥系统、高速卷接包机组的刀头组件、GDX2駛盒翻盖包装初胜1L齿轮箱、B1高速包装机组转塔。这些设备都是生产线上的关键设备，对这些设备加强临测，防止发生故障，具有十分垂要的意义。一、旋转机械故障诊断的特点旋转机械的核心部分是转子纽件.它是由转轴及固定在其上的各类恻盘状零件组成。由于整个转子高速旋转,所以对其制造、安装、调试、维护管理都有很高的耍求。如果其中某个零件出了问题，或在某个连接配合部位发生了异常的变动，就可能会引起机组的强烈振动，对这类机械进行故障诊断时，首先抓住各个故障的特征频率，对振动信号作频谱分析。通常采用傅里叶变换，将复朵的信号分解为冇限或无限个频率的简谐分量，再把各次谐波按其频率人小从低到高排列起來就成了频谱。旋转机械的振动信号末多数是一些周期信号、准周期信号、或平稳随机信号。旋转机械的每一种故障都冇各自的特征频率，故障频率都与转子的转速冇关，或等丁■转子的旋转频率（简称转频或工频）或倍频或分频。因此，分析振动频率与转频的关系是诊断旋转机械故障的一把钥匙。二、旋转机械常见的故障1.不平衡转子不平衡引起的振动是旋转机械的常见的*发故障。产生不平衡的原因：旋转机械转轴上所装配的零部件，如果材质不均匀（如铸件中存在气孔、砂眼，加工误差）、装配偏心以及在长期运行中产生不均匀磨损、腐蚀、变形，或者某些同定件松脱、各种附着物不均匀堆积等各种原因，都会导致零件发生质心偏移而造成不平衡。不平衡包括静不平衡和动不平衡。不平衡振动的频率一般很明显，主要表现不平...