母婴市场破局：社区App获青睐借大数据精准运营精明的犹太商人们说，孩子和女人的钱最好赚。的确，根据中国第六次人口普查，我国人口中0-6岁儿童已有约1.3亿人，占人口总数的约10%，而在未来10年，预计新增人口1.9亿。据了解，中国新生代母婴群体人均年消费为5000至18000元，到2015年，中国母婴市场总量将达到2万亿元。可见，母婴市场已进入集中井喷状态。而移动互联网和大数据时代下，针对母婴网站的考验更加集中在移动客户端应用上。此前母婴市场面临的诸多问题，如同质化严重、内容堆砌、产品重而全、营收模式单一等，因此迫切需要破局之路。移动互联网特质更适合社区App当前母婴产品的信息更多的是以文章、论坛帖子这样的形式存在，缺乏相对完善、便捷的数据化母婴服务。传统运营模式下，一个母婴产品的用户如果遇到问题，要么需要海量的扫贴来自行汇总信息，要么求助于几个所谓的备孕妈妈育儿亲子社区公知，再有就是咨询身边熟悉的有经验的人。但是由于个体差异大，咨询的人仅仅是有经验，但并不是专业的妇科儿科医生，所以得到的信息也不是非常权威，可信度不够高。试想一下，若是有这样一个应用，在上面不仅可以体验到以社区论坛形式承载的妈妈用户的实时互动应用，感受其发帖便利性、信息获取即时性、多样性和个体精准性，还可以即时向专业的妇科儿科医生咨询自己和自己宝宝碰到的一些生理或心理的问题，那该是多么方便。优谈宝宝就是这样一款应用，它类似一个论坛程序，从个人工具类切入，并融入SNS元素，采用以育儿为主题的社交模式，更特别的是，它有专业的医师团队，可以让用户直接向专业医师咨询问题。有统计数据显示，其用户的提问的回答率已经达到了90%以上。对于母婴知识库查询和推送机制的应用，更多呈现出统一适用性，对于个体用户的需求往往不能精准细化。一些由创业型移动互联网公司开发的应用，由于缺乏用户基础，其针对精准人群的推广费用将成为创业公司面临的巨大负担；因缺乏基本积累而导致的专业母婴内容缺失也将成为考验其内容运营的又一大不确定因素。看来，对于母婴移动应用来说，有“后台”还是能体现一定的优势。预测与大数据的结合传统母婴市场更多是“媒体运营+垂直电商”模式，缺乏数据驱动理念。母婴应用似乎也能从中学到些什么。数据化运营的思维会使参与者逐渐凸显数据的价值，只不过初期更应该找到可行的应用场景，针对特定的热点问题，去尝试训练可用的数据挖掘模型。比如是否可以通过大数据的手段去预测怀孕问题，是否可以更早的预测婴儿畸形问题等等类似的问题，都有可以尝试的方向。当然，在这个过程中，很可能需要大量不同维度的特征数据，比如通过采集用户的月经时间、体温、近期服用药物、体重和一些其他数据来提高她们的---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---受孕概率；同时在孕期还不断监测用户的多项健康指标来提前预测可能的健康风险。在这个过程中，往往需要特定的硬件设备来采集特定的、平时不方便采集的数据，这样可用的数据变多了，像体温、脉搏、体重、运动量、血压等数据都可以很方便的获得并同步到服务器；而且便捷性也带来了数据采集频度的提高甚至趋于实时，这样有利于形成更优的预测模型。可以想象，随着可穿戴设备、各种传感器的流行与普及，会有越来越多的实时的、新维度的用户数据浮出水面，进而刺激各种可以产生实质价值的大数据应用产生。---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---