环境空气自动监测数据审核中异常数据处理办法探讨

环境空气自动监测数据审核中异常数据处理办法探讨王慎阳徐建阁马红磊陈中华王莹摘要:环境空气自动监测数据审核是保障数据真实可靠的关键,能够实现对异常数据的分析与判断,从而为相应的异常数据处理提供依据。本文将简单介绍---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---环境空气自动监测数据审核,分别分析可预知及不可预知异常数据的判断方法,并就相应的异常数据处理办法展开探讨。关键词:环境空气自动监测;数据审核;异常数据;判断和处理:X831:A:2095-672X(2020)09-0-02DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.09.096OnthetreatmentofabnormaldataintheauditofautomaticmonitoringdataofambientairWangShenyang,XuJiange,MaHonglei,ChenZhonghua,WangYing(EnvironmentalMonitoringCenterofPuyangCity,HenanProvince,PuyangHenan457000,China)Absrtact:Theauditofambientairautomaticmonitoringdataisthekeytoensuretheauthenticityandreliabilityofthedata.Itcanrealizetheanalysisandjudgmentoftheabnormaldata,soastoprovidethebasisforthecorrespondingabnormaldataprocessing.Thispaperwillbrieflyintroducethedataauditofautomaticmonitoringofambientair,analyzethejudgmentmethodsofpredictableandunpredictableabnormaldatarespectively,anddiscussthecorrespondingabnormaldataprocessingmethods.Keywords:Automaticmonitoringofambientair;Datareview;Abnormaldata;Judgmentandprocessing随着现代环境的不断恶化,环境空气监测逐渐受到社会范围内的广泛关注,已经成为气象行业、环境保护行业共同实施的重要工作。不过受多方面因素影响,环境空气自动监测数据中可能出现异常数据,如果不能对其进行有效处理,必然会导致监测结果的真实性与可靠性大打折扣,必须对其进行审核与处理。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---1环境空气自动监测数据审核概述环境空气自动监测系统需要长期、连续保持自动化运行和监测状态,如果仪器设备运行不够可靠,必然会导致监测数据出现异常,难以保障数据真实性、完整性与可靠性。而且随着环境空气自动监测要求和标准的不断提升,必须加强相应的监测数据审核,及时发现其中的异常数据并进行有效处理,从而保障数据可靠性,保障环境空气自动监测质量。导致监测数据异常的原因较多,主要包括三方面因素影响:其一为仪器因素。如果自动监测仪器管道与限流孔堆积大量灰尘,或者内置泵产生故障,会使得应用紫外荧光法测量的SO2含量数值偏低;如果光电倍增管工作温度偏高,会使得基于化学发光法测量的NO2含量偏高,而其工作温度超过正常温度越多,数值偏差也就越大;当光信号达到饱和或者软件故障时,应用差分吸收光谱法测量的SO2、NO2数值偏小;当纸带用完或撕断时,应用β射线法检测的PM10含量数值会固定不变;当外界空气湿度较大且气水分离器不能完全分离水分时,滤膜上吸附有水分,会使得应用震荡天平法检测的PM10含量数值为负值。其二为采样系统因素。当出现采样头污染、被遮挡,或者采样管路堵塞等情况时,引风机可能出现故障,同时阀板、电磁阀也可能不畅通,从而导致监测数值出现离群、较低、无变化等异常情况。其三为其他影响因素,主要包括线路松动、供电系统不稳定等,可能导致监测数值与实际测量不一致,监测数值离群、异常等问题。2环境空气自动监测数据审核中异常数据的分析判断总体来看,环境空气自动监测中的异常数据主要可分为可预知及不可预知的异常数据两种。其中前者指因仪器校准、仪器已知故障排除、仪器重启、维护、停电等原因而导致的异常数据,通常可直接将其剔除;而后者则主要是指由气象变化、仪器性能不稳定、仪器未知故障、采样系统故障、辅助设施故障等所导致的异常数据,往往需要根据异常实际情况,结合子站维护情况、维护记录等---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---进行综合判定与合理处理。在环境空气自动监测数据审核中,异常数据的分析判断方法主要如下:2.1针对不同类型...

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