改进的粗糙集方法与稀土产业可持续发展评价摘要：针对稀土产业可持续发展，提出了一种新的评价模型。该模型的不同在于首先采用模糊C均值聚类算法对数据进行预处理，然后再基于粗糙集的属性约简以及属性重要度思想，做出改进，对现有指标进行精简并确定约简后各指标的权重，从而形成综合测评。最后还通过包头市高新区的稀土产业进行了实证研究，说明了该评估模型优于现有评价方法避免了主观性，同时相比原始粗糙集方法，进一步简化了评估过程,提高了工作效率，具有一定的理论意义与实践意义。关键词：稀土产业；可持续发展；评价模型；粗糙集；FCM算法：F2文献标识码：A：1672??3198（2014）14??0009??031引言中国稀土资源得天独厚，是我国具有国际竞争力的优势产业之一。然而,我国开采水平较低，浪费十分严重，作为不可再生资源的稀土，它的储量已经在逐年下降。在此背景下，对稀土产业的可持续发展进行研究就显得尤为重要。目前，国内外学者专门针对稀土产业可持续发展评价的研究并不是很多，而且主要采用的是模糊综合评价法和层次分析法。二者在指标权重确定过程中都具有一定的主观判断与选择，导致结果存在很大的主观性；另外在建立评价指标体系时,选取的指标也比较多,难免出现冗余,从而加大了评价的工作量，降低了评价的准确性。因此，本文针对上述评价研究中的不足，尝试将改进的粗糙集方法运用于稀土产业的可持续发展评价，提出一种新的评价模型。该模型首先运用模糊C均值聚类算法对数据进行处理，然后一方面采用改进的属性约简思想对现有的指标体系进行精简，消除冗余信息，避免主观因素对指标选择的干扰，进一步简化评价过程,提高评价工作的效率；另一方面利用粗糙集属性重要度思想，确定指标权重，无须先验知识,具有很强的客观性。2基于改进的粗糙集方法的稀土产业可持续发展评价模型的构建事实上，可持续发展的核心基础就是循环经济。循环经济具有很强的操控性，经常将其度量指标视为可持续发展评价研究的评价指标，再加上稀土产业近些年来从资源到企业、产业链、贸易等的整合，在各个地区发展的态势表现为一个个综合全面的工业园区，因此对稀土的可持续发展研究完全可以通过对某个专门发展稀土产业的区域的循环经济发展的综合评价来实现。2.1指标的确定在国内已有学者的研究基础上，我们选择以下有关循环经济的比较全面的测量指标：经济发展，环境影响，科技创新以及社会贡献。具体每个大指标下又可以细分为很多更细的指标。如经济指标包含工业增加值C1、区内生产总值C2、人均工业增加值C3、引进国外资金实际到位额C4、出口外汇C5、工业主导产业增加值占工业增加值比重C6。环境影响包括每吨稀土氧化物产生尾矿量（以池浸法工艺来测算）C7、每吨稀土焙烧矿产生放射性废渣C8、年产废水C9、每吨分离厂氨氮废水C10、每吨稀土金属产生氟量C11、每吨稀土金属产生烟尘量C12。科技创新指标是指高科技技术企业销售收入C13、稀土产品企业工业总产值所占园区比重C14、企业数C15、研究开发人数所占比例C16、创业中心数C17。社会贡献评价指标则包含：稀土高新区生产总值占所在地区生产总值比重C18、利税总额C19、年末从业人数C20。2.2综合信息表的设定利用上述比较全面具体的稀土产业可持续发展指标体系来设定一个指标的综合信息表，对各个对象的各个指标以及指标值进行汇总。该信息表就是一张二维表，也就是所谓的知识表达系统。如表1所示。表1评价指标综合信息表指标（Index）C1C2……CnX1……X2………………Xm……表1中的Xi表示第i年，i＝1,2,3,…,m，m为年份总数；Cj表示第j个指标，j＝1,2,3,…,n，n为指标的个数。2.3利用模糊C均值聚类算法进行数据预处理首先，需要对评价指标进行无量纲化。为了消除各项指标的单位不同以及它们数值数量级间的悬殊差别所带来的影响，本文采用一种常用方法极值法对指标数据进行标准化。Cij=Cij∑5i=1Cij(j=1,2,3…，20)（1）其次，需要处理的是连续属性指标的离散化。利用粗糙集进行数据分析必须是离散数据,而无量纲化后的信息表中的各指标值大多数都是连续的。因此需要对数据进行离散化。此处采用模糊C均值聚类算法来实现对信息表的离散，而原始...