基于切比雪夫最佳逼近意义下的CPI指数变化通道的原理与方法摘要中国2000-2015年的186组CPT指数所体现的变化规律，可以用通道原理来描述•通道类似于交通图中的道路，依据切比雪夫最佳逼近原理，以CPI函数为中心线，以极小化最大正负误差为边界线，包含了所有的CPT数据，是一条具有最大安全范围意义的数据通道•假设端点数据是建立在零误差基础上的最大权重数据，未来短期内CPI指数的变化不存在突变，或存在突变但其误差不大于通道内的最大正负误差，则通道的延伸可以预测未来CPI指数的变化，以及变化的波动范围•介绍了CPI通道的基本原理与方法、适用范围、判别法则、具体算法等•通过多个数据处理实例，说明了直线通道具有简单易懂、直观性强、计算方便、适用范围广、符合性较好等特点，验证了未来短期CPI指数变化基本是可知与可控的.关键词切比雪夫；最佳逼近；零误差型极小极大逼近；CPI指数；CPI通道中图分类号文献标识码APrincipleandMethodofCPIIndexChangeChannelBasedonChebyshevOptimalApproximationSignificanceGULemin(TongjiUniversity,CollegeofMaterialScienceand---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Engineering,Shanghai200092,China)AbstractThe186setsofCPIindexdatafrom2000to2015yearsinChinareflectedsomerules,whichcanbedescribedbyChannelprincipleandthecorrespondingmethod.Channelisadatachannelwiththelargestsecuritysense,whichbasedonChebyshevapproximationtheory,totheCPIfunctionasitscenterline,tominimizethemaximumpositiveandnegativeerrorasitsboundaryline,andcontainsalltheCPIdata・Assumingthattheendpointdataisthelargestweightdatabasedonzeroerror,thereisnomutationofCPIindexintheshortterm,ormutationbuttheerrorislessthanchannel'smaximumpositiveandnegativeerror,thenthefutureCPIindexcanbegivenbythechannelthroughtheforecastvalueandfluctuationvalue.ThisarticleintroducedtheCPIchannelprincipleanditsmethod,theapplicablescope,thejudgingrules,theconcretealgorithm,etc.Throughsomeexamplesofdataprocessing,thispapershowsthatthestraightlinechanneliseasytounderstand,intuitivelysimpleandstrong,convenientinthecomputation,broadintheapplicablescope,goodinthecompliance,andalsoverifiesthatthescopeoffutureshorttermchangesintheCPIindexisknowableandcontrollable.KeywordsChebyshev；optimalapproximation；zeroerrortypeofminimaxapproximation；CPIindex；CPIchannel---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---描述.经济数学第32卷第3期1引言居民消费价格指数(ConsumerPriceIndex,简称CPI指数)，是普通消费者所购买的物品与劳务的总费用的衡量标准，反映了一定时期内价格变动程度和趋势的相对数・CPT指数不仅受商品价格的影响，比如粮价［1］、房价［2］等，也有对其权重经常进行调整的一个动态过程，这使得CPI指数变化具冇随机性大、难以找到一般变化规律、难以进行预测等特征.对CPT预测理论及方法成为许多学者关注的问题，目前主要有，基于小波分解自回归模型分析法［3］、VAR模型法［4］、ARIMA模型法［5］、神经网络法［6］、灰色GM(1,1)模型法［7］等.2000年以来的CPI指数积累了186组数据，数据是离散的，孤立的，数据之间的关系是不明确的，数据的來源是冇一定统计误差的•这些看似杂乱无章的数据背后，仿佛总有一只无形的手在操纵着CPT数据的变化，称这只无形的手为“隐函数”•或许这只无形的手根本就不存在，因为CPI指数的波动含有大量的“人类因素”，或许存在但目前难以找到，但这不影响探讨的本质•任何一个运动、变化、发展的事物，都存在其本质的内在规律，都是可以从变化的过程中找到.构建隐函数的冃的，是耍用数学的方法来探索CPI变化的某些规律.CPI指数属于一种“近程有序，远程无序”的数据变化形式，在较短的局部范围内，其变化具有一定的规律可循.从长期全局范围看，其变化呈大波动状失去规律•...