基于大数据的网络舆情分析方法研究基金项目：本文系国家社会科学基金项目“移动互联网环境下网络舆情新特征、新问题与对策研究”（项目编号：13CTQ028）研究成果之一。：唐涛（１９８２－），男，助理研究员，博士，研究方向：网络舆情、信息产业发展战略，发表论文１０余篇。?理论探索?〔摘要〕随着互联网技术和应用的发展，网络舆情在数据体量、复杂性和产生速度等方面发生巨大变化。网络舆情分析方法已超出了现有常用的分析框架，必须在大数据分析的思维下有所创新。本文概述了常用的网络舆情分析方法，归纳了当前网络舆情的大数据特征和分类，提出了网络舆情分析创新要向大数据分析方向发展的观点，并概述了4种新思路新方法，对需要注意的相关问题进行了总结，对未来网络舆情分析创新进行了展望。〔关键词〕网络舆情；大数据；舆情分析ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．００１〔〕Ｇ２０３〔文献标识码〕Ａ〔〕１００８－０８２１（２０１４）０３－０００３－０４ResearchonMethodofInternetPublicOpinionAnalysisBasedonBigDataTangTao（InstituteofInformation，ShanghaiAcademyofSocialSciences，Shanghai200235，China）〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕WiththedevelopmentofInternettechnologyandapplications,networkpublicopinionchangeddramaticallyinthedatavolume,complexityandgeneratespeedworkpublicopinionanalysismethodhasexceededtheexistinganalyticalframework,andmustmakesomeinnovativeunderthethinkingofbigdata.Thepapersummariedcommonmethodsofpublicopinionanalysis,inducedthebigdatacharacteristicsandclassificationsofpublicopinion,proposedthepointthatinnovationofinternetpublicopinionanalysisshoulddeveloptowardtobigdataanalysis.Thepapersummariedfournewmethodsandsomeissueswhichshouldbepaidattentionto,andforecasedtheinnovationtrendsofpublicopinionanalysis.〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕internetpublicopinion;bigdata;publicopinionanalysis人类社会的数据产生方式主要有3种：一是运营数据，伴随着各类组织的运营而被动产生；二是感知数据，由遍布世界各个角落的传感器等设备监测社会运行和环境变化而自动产生；三是人类原创数据，由人单独创作和人际互动而主动产生［１］。其中，人类原创数据在互联网，尤其是Web2??0环境下产生了爆发式增长，形成了庞大的网络数据资源，而其中有相当一部分是由个人和各种社会群体，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的情绪、意愿、态度和意见［２］，也就是网络舆情。我国拥有世界上最多的网民和最大的访问量，有效分析网络舆情，对于政府，可以更好地了解公众意见和诉求，有助于建设安全和谐的网络环境和社会环境；对于媒体，可以突破传统“从记者到读者”的单向信息生产模式，而加强对公众舆论的深层次分析，实现新闻信息增值［３］；对于企业，可以掌握客户对产品与服务的评价及客户特征知识，更好地提供个性化产品与服务，实现利润增长。因此，政府、媒体、企业和学术界都越来越重视网络舆情分析，并不断追求分析方法的创新，充分发挥舆情信息的价值。１网络舆情分析研究与实践现状当前常用的网络舆情分析方法主要有网络调查方法、基于统计规则的模式识别方法、基于内容挖掘的主题监测方法等［４］。网络调查方法是将社会调查法移植到网络上，即在网上进行问卷调查。这种方法通过设计问卷、抽样调查、统计分析等一整套科学程序，能够客观地推论社情民意。这种方法应用广泛，许多网站在新闻网页下方设置新闻评论功能和读者态度倾向调查，新华网、人民网等网站在近年全国两会期间专门进行关于民众关注热点的网络舆情问卷调查，一些网站还针对国家重大事件和社会热点进行网络调查。在基于统计规则的模式识别方面，有学者通过统计分析某段时间内用户所关注信息点的记录，构建了互联网内容与舆情的热点／热度、重点／重度、焦点／焦度、敏点／敏度、频点／频度、拐点／拐度、难点／难度、疑点／疑度、粘点／粘度、散点／散度等10个分析模式和判...