车辆振动信号的特征提取方法比较第37卷第4期吉林大学学报(工学版)Vol.37No.42007年7月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)July2007车辆振动信号的特征提取方法比较廖庆斌1,李舜酩1,覃小攀2(1.南京航空航天大学能源与动力学院,南京210116;2.吉林大学汽车工程学院,长春130022)摘要:针对用于车辆振动信号分析的常用方法:小波分析方法和HilbertHuang变换方法,以及作者新近提出的时序多相关经验模式分解方法,通过仿真对比分析了它们各自的特点以及它们在振动信号特征提取中的适用性。非线性信号的仿真分析表明,在没有噪声或分析对象背景噪声较小的情况下,后两种方法能提取到特征信号,小波分析不适合非线性信号的分析;在强背景噪声下,前两种方法均不能得到满意的特征信息,而时序多相关经验模式分解方法能提取到所需的目标信息。最后将时序多相关经验模式分解方法用于某特种车辆特征信号的提取,得到了满意的结果,验证了该方法在车辆振动信号特征提取中的有效性。关键词:信息处理技术;振动信号;特征提取;小波分析;HilbertHuang变换;时间序列多相关;经验模式分解中图分类号:TN911;U270文献标识码:A文章编号:16715497(2007)04091006ComparisonoffeatureextractionmethodsofvehiclevibrationsignalLiaoQingbin1,LiShunming1,QinXiaopan2(1.CollegeofEnergyandPowerEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210116,China;2.CollegeofAutomotiveEngineering,JilinUniversity,Changchun130022,China)Abstract:Thevibrationsignalsofavehiclealwayscarrythedynamicinformationofthevehicle.Thesesignalsareveryusefulforthehealthmonitoringandfaultdiagnosis.However,inmanycases,becausethesesignalshaveverylowsignaltonoiseratio(SNR),toextractfeaturecomponentsbecomesdifficultandtheapplicabilityofinformationdropsdown.Thecharactersoffeatureextractionofvibrationsignalwerecompared,amongthetwopopularmethodsnamedwaveletanalysis(WA)andHilbertHuangtranslation(HHT)andthemulticorrelationoftimeseriesandempiricalmodedecomposition(MCTSEMD),viasimulation.Andtheapplicabilityofthemwasanalyzedusingthesimulationsignal.TheHHTandMCTSEMDcanextractthefeaturesignalinnointerferenceofnoiseortheSNRisalargenumber,whiletheWAisnotsuitforthefeatureextractionofnonlinearsignal.Inthestrongbackgroundnoise,theWAandHHTcannotworkwell,contrastingthem;theMCTSEMDcanextractthewantedobjectinformation.Atlast,TheMCTSEMDmethodwasusedtoextractthefeaturesignalofsomespecialvehicle,asatisfactoryresultcanbeget,thisvalidityofMCTSEMDwasvalidatedinthefeatureextractionofvehiclevibrationsignal.Keywords:informationprocessing;vibrationsignal;featureextraction;waveletanalysis;HilbertHuang收稿日期:20060622.基金项目:航空科学基金资助项目(04I52066);国家自然科学基金资助项目(506750101).作者简介:廖庆斌(1979),男,博士研究生.研究方向:振动、噪声的分析与控制.Email:qb_liao@https://www.sodocs.net/doc/a52270660.html通讯联系人:李舜酩(1962),---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---男,教授,博士生导师.研究方向:振动噪声分析与控制,现代信号处理,转子振动监测与诊断.Email:lishunming69@https://www.sodocs.net/doc/a52270660.html本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---