计量经济学在中国服务业生产率测度中的应用徐宏毅张子刚欧阳明德(华中科技大学管理学院,湖北武汉430074)摘要:应用计量经济学方法和Frontier4.1计算程序对中国1992～2002年服务业全要素生产率(TFP)进行了测度.采用了利用面板数据的随机前沿生产函数模型,这一模型与传统的经济核算模型不同,它不仅将产出增长分解为投入增长和TFP增长,而且还将TFP增长进一步分解为技术进步和技术效率.研究结果表明,在过去的10年中,服务业多要素生产率对中国经济增长的贡献率达到了42.5%,这一贡献主要来自技术进:F224文献标识码:A:167124512(2005)0420101203EconometricapproachtotheproductivityofserviceprofessioninXuHongyiZhangZigangOuyangMingdeAbstract:EconometricapproachandFrontier4.1computerprogramwereusedtoexamineservicetotalfac2torproductivity(TFP)ofserviceofprofessioninChinausingpaneldatawithastochasticFrontiermodelduring1992～2002.Unliketheconventionalgrowthaccountingmodelusedbypreviousstudiesthatmodel,notonlydecomposesoutputgrowthintoinputgrowthandTFPgrowth,butalsodecomposesFTPgrowthintotechnicalprogressandchangesintechnicalefficiency.Itisfoundthatthetotalfactorproductivityhasaveragelycontributedto42.5%percentofChina′seconomicgrowthinthepast10years.Thiscontribu2tionhasbeenmainlymadebytechnicalprogress.Keywords:econometricapproach;translogproductionfunction;totalproductivity;serviceprofessionsXuHongyiDoctoralCandidate.;CollegeofManagement,HuazhongUniv.ofSci.Tech.,yf研究服务业生产率理论、测度方法及提高服务业生产率的对策,为政府制定服务业政策提供理论依据,提高服务业的竞争力,具有重大的理论意义和现实意义.=f(x,t)itit(t=1,2,⋯,T;i=1,2,⋯,N),(1)式中:yfit是t时间i地区(或国家)的最大可能产出;xit是非负的投入要素;t是时间趋势变量.Farrell1首次提出了在随机前沿生产函数中对技术效率进行估计,更为成熟的随机前沿生产函数估计是由Aigner,Lovell和Schmidt(ALS)以及Meeusen和VandenBreck(MB)在1977年分1计量经济学模型建立1.1理论模型研究生产率的变化有三种常用的方法:计量经济学法、指数法和DEA法,本文将采用计量经济学方法,即所谓的前沿生产函数方法.索罗的前=yfE=f(x,t)E(2)yititititit式中:yit表示观察到的在t时间i地区(或国家)的实际产出;Eit∈[0,1]表示技术效率,其定义收稿日期:2004209220.作者简介:徐宏毅(19642),男,博士研究生;武汉,华中科技大学管理学院(430074)---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---学报(自然科学版)102华中科技大学第33卷观察到的实际产出与最大可能的产出之比.由式(2)可得技术效率变动法,即Fronter4.1程序对面板数据进行处理,求出式(6)和(7)中所有待估计参数.则第第t时间的技术效率可以计算如下:i地区在E3=´y-´yf.(3)F3及技ituit)/εlt]it,εltElt=E[exp(-=vit-u,(8)根据式(1)可以得到全要素生产率变动术进步变动P3的表达式为于是E的变化就可用下式计算F3=´y-∑αi´xit;P3=yit-∑αx,iitE3ii=dlnE/dt=E/E()-1.(9)iti,t-1itit(4)式中αi表示投入xit的产出弹性.由式(3)和(4)很容易得到而技术进步的变化则通过对式(5)t求偏导得到P3=5(lnf(xit,t))/5t=βt+itβββtt+LtlnxLit+KtlnxKit.F333itPit=+Eit.(5)由此可见,E3和P3随时间和地区变化.itit根据式(5),多要素生产率增长可定义为除了由投入增长带来的产出增长以外的解释,即多要素生产率增长为技术进步和技术效率变化之和.由以上分析不难理解,常规的核算方法难以区分技术进步和技术效率变化所产生的效应.前者是创新的结果,后者主要是效率提高(逼近生产可能性边界)的结果.这两者具有相当不同的政策涵义.这种分解从量上区别了经济改革对长期增长所产生的“水平”和“增长”效应.一方面,经济改革的水平效应导致了实际产出的增长(即向生产可能性边界移动);另一方面,增长效应意味着经济改革不仅提高了短期的产出水平,而且促进了技术进步,因而带来了经济增长的可持续性.二者的根本差别是,水平效应会随时...