摘要：针对水库多目标调度模型生成的众多Pareto可行解，决策者往往面临方案优选决策困难的问题。提出利用可视化展示工具，结合边际效益分析及模糊优选方法，对可行方案进行逐步决策的优选决策方法。结果表明，利用不同的分析工具与决策方法，使众多可行方案得到形象可视化展示的同时，能够融入决策者的主观偏好等信息，得到具有不同决策需求的满意方案。通过不同决策方法的层层决策，逐渐减少备选方案的数量，降低了多目标决策问题的复杂性，为决策者的方案优选提供一定的参考。关键词：多目标调度；优选决策；Pareto解；可视化工具；AeroVis；边际效益；模糊优选中图分类号：文献标志码：A文章编号：1672-1683(2016)04-0048-06Abstract：Decisionmakersusuallyfacedecision-makingdifficultiesonParetofeasiblesolutionsgeneratedbyreservoirmulti-objectiveoperationmodel.Tosolvethisproblem,visualization---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---tooltogetherwithmarginalbenefitanalysisandfuzzyoptimization---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---methodwereproposedforgradualoptimizationoffeasiblesolutionset.Theresultsshowedthat,byusingdifferentanalysistoolsanddecisionmethods，feasiblesolutionsreceivedvisualrepresentationmeanwhilesomeofthedecisionpreferenceinformationwasintegratedtoobtainthesatisfactorysolutionsfordifferentdecision-makingdemands.Byusingdifferentdecisionmethods,thenumberofalternativesolutionswasreducedgraduallytomaketheproblemlesscomplex.Thispapercanprovidesomereferencesformulti-objectivesolutionselectionproblemfordecisionmakers.Keywords：multi-objectiveoperation；optimaldecisionmaking；Paretosolutions；Visualizationtool；AeroVis；marginalbenefit；fuzzyoptimization1研究背景多目标调度方案的优选决策，是水库多目标调度研宄的重要组成部分，对于水库实际调度效益的发挥具有重要作用。在采用多目标优化算法对水库多目标调度模型求解后，需要决策者综合一些主观及客观信息，利用一定的评价方法或筛选工具，对具有竞争关系的多目标备选方案集进行优选决策，选出符合工程实际需求的满---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---意方案。对于多目标决策问题，国外很早就进行了相关方面的研宄。1896年，帕雷托(V.Pareto)从经济学角度提出了向量优化的概念，把本质上不可比较的多目标问题转化成单目标问题进行求解，是多目标决策研究的最早成果；1944年，冯.诺伊曼(NeumannJ.V)和摩根斯坦(Morgenstern0)从对策论角度提出了彼此矛盾情况下的多准则决策问题［1］，是近代意义上多目标决策的开始；1971年，Roy等提出了ELECTRE多目标决策方法［2］，通过决策者对方案集中各方案的级别关系检验，逐步淘汰级别较低的方案，从而得到满意方案；1973年，Srinivasan等提出多维偏好线性规划决策法(LINMAP法)［3］，通过与理想解的比较，求解最优方案。随后，层次分析法［4］、部分信息法［5］、模糊决策法［6］等多目标决策方法相继产生。国内对于多目标决策的研究起步较晚，但是也已取得了大量的研宄成果。陈守煜等［7］提出了系统层次分析模糊优选模型，并将其运用到大系统多层次多方案的综合评价中，提出了两种权重计算方法；王本德等［8］研宄了梯级水库群的多目标洪水调度问题，结合模糊集理论以及传统的优化技术方法，引入权重折中系数，提出了一种能统一兼顾客观决策和主观决策的水库群防洪---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---调度模糊循环迭代模型；杨俊杰等［9］通过对决策方案集的对立同一描述，得到了不确定情况下的联系数矩阵，并利用联系数中的差异度信息，对决策优选结果进行稳定性分析；周晓光等［10］通过计算Vague集下各指标的正、负理想加权距离，计算指标函数的评价值；李英海等［11］针对现有Vague集决策方法的局限性，提出了基于改进嫡权和Vag...