电信运营商大数据发展策略探讨_黄勇军电信运营商大数据发展策略探讨黄勇军1，冯明2，丁圣勇1，樊勇兵1（1.中国电信股份有限公司广东研究院广州510630；2.中国电信集团公司北京101032）摘要：随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长，电信运营商客户行为数据、网络运维数据、信令数据等海量数据的存储与分析日益成为电信运营商的重要挑战，大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段，同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。本文结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点，分析了大数据技术在电信运营商的适用性，探讨了电信运营商应用大数据的策略，并提出了一种参考性的平台架构，以推动电信运营商对大数据技术的应用。关键词：电信运营商；大数据；策略doi:10.3969/j.issn.1010-0801.2022.03.002专题：大数据技术与应用1引言近年来，以海量数据处理为目标的大数据技术正成为新的研究热点。尽管没有严格的定义，但大数据的4V（volume———容量，value———价值，velocity———快速，variety———多样）特点以及主流的处理技术已经基本得到认可，使用传统技术在短时间内无法处理的任务或问题目前都可归为大数据问题，相应的处理技术被称为大数据技术。大数据技术起源于互联网公司，最初主要用于解决海量非结构化网页数据的存储、分析以及检索等问题，在设计理念上采用经济的服务器构建超大规模的集群，以获得海量的数据存储和处理能力。与传统集群技术不同的是，在大数据解决方案下，尽管单台节点服务器的性能与可靠性不足以与高性能服务器媲美，但可以通过超大规模（上万台）集群以及冗余设计获得显著的成本和扩展优势。大数据技术的扩展性、先进性已被Google、微软、Yahoo、Facebook等顶级互联网公司所验证。与此同时，随着电信运营商的全业务化运营以及3G推动下移动互联网业务的爆炸式增长，电信行业的数据类BigDataDevelopmentStrategyforTelecomOperatorsHuangYongjun1,FengMing2,DingShengyong1,FanYongbing1(1.GuangdongResearchInstituteofChinaTelecomCo.,Ltd.,Guangzhou510630,China;2.ChinaTelecomCorporation,Beijing101032,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofinternetanddramaticgrowthofmobileservices,thestorageandprocessofmassivedataarebecomingabigchallengefortelecomoperators.Bigdatatechnologiesprovideanewsolutionfortheoperatorsto---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---minemassivedataindepthaswellasanewopportunitytoprovidebetterservicesfortheircustomers.Theapplicabilityofbigdatatechnologiesforoperatorswereanalyzed,basedonthecomprehensiveanalysisofbigdatatechnologiesandtelecomoperators’datacharacteristics.Thebigdatadevelopmentstrategyfortelecomoperatorswasdiscussedandaconceptualtechnicalarchitecturewasalsoproposedinordertopushtheapplicationofbigdatatechnologies.Keywords:telecomoperator,bigdata,strategy7本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---