基于层次研究法荆州市农业自主创新能力评价探究摘要：针对荆州市农业发展现状，在阐述自主创新能力内涵的基础上，基于层次分析模型，构建了荆州市农业自主创新能力评价指标体系。并结合荆州市2005-2009年的农业创新活动数据，对荆州市农业自主创新能力进行实证分析和综合评价。从而为政府等相关部门制定农业自主创新相关政策提供依据，提高荆州市农业自主创新能力。关键词：农业；自主创新；层次分析法；荆州市：F224.9文献标识码：A：0439-8114(2013)03-0717-03党的十七大报告指岀，提高自主创新能力，建设创新型国家o2012年中央“一号文件”指出，实现农业持续稳定发展，长期确保农产品有效供给的根本出路在科技。而农业科技创新则是指新的组合、新的应用、新的过程、新的服务相结合的一种过程。根据荆州市农业发展现状，荆州市农业面临着农村剩余劳动力比重高，农业生产效率低，农业自主创新能力差等不利农业发展的要素口，2]o因此，合理构建一套农业自主创新能力评价指标体系，并从中得出荆州市农业的创新现状，将对荆州市农业的发展产生重大意义。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---为此,本文利用湖北省荆州市2005-2009年的农业相关指标数据对荆州市农业自主创新能力进行分析评价［3,4］o1基于层次分析法的自主创新能力评价1.1层次分析法的基本思想层次分析法（Analytichierarchyprocess,简称AHP）是一种在系统工程领域中既简单又实用的决策方法，其能对—些较为复杂、模糊的问题作出决策，并将那些难以完全量化的问题进行分析。AHP是美国运筹学家Saaty于20世纪70年代提出的，强调了层次化与系统化，将定性与定量相结合。从本质上讲，AHP是一种思维方法。应用层次分析法时，首先需要把问题层次化、条理化,构造出一个具有层次的结构模型，这样复杂的问题就可以被分解为各元素的组成部分，这些元素又可以再被相同原理继续分析。这样，可得上层元素作为准则层就可支配下层有关元素。接着，将每个层次的各元素与其上层的各准则两两比较,赋予合理的数值，构造判断矩阵。最后，计算判断矩阵,得出最底层（指标层）相对于最高层（目标层）的权值作为评价的依据［5］。1.2模型的构建基于层次分析法的原理，本文考虑到荆州市农业的实际情况，遵循概括性和全面性相结合，层次性和系统性相结合,并兼顾指标数据的可得性，从创新产出能力、创新投入能力、创新活动能力、创新支撑能力4个方面设置指标，并建立农业自主创新能力评价指标体系［6］。1.3各指标权重的确定---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---1.3.1构造判断矩阵构建模型后，就确定了上下层的隶属关系，之后采用了专家意见法进行问卷调查方式，并通过两两比较用1~9比例标度将定性比较后的结果转化为定量的判断数据，形成判断矩阵，表1为标度的含义［7］。当bij取2,4,6,8时，说明判断成对的事物的差别介于两者之间。倒数是两对比项颠倒比较的结果。为了避免人们在心理上对此判断方式的怀疑，舒康等人通过大量的实验证明采用1~9标度最为合适［8］。1.3.2指标的相对权重及一致性检验依据判断矩阵各元素的判断原则，利用德尔菲法，并采用Matlab软件包直接生成最大特征值入max,以及最大特征值对应的归一化特征向量，记为向量w=(w1,w2,...,wn)To由此，得到各层次的相对权重(表2、表3b表2、表3中CI为一致性指标，是通过Cl=(Amax-n)/(n-1)得到的，RI为平均一致性指标，可以通过查表获得，CR=CI/RI,当CR<0.1时,判断矩阵一致性检验通过。由表2、表3看出，在计算出的五个判断矩阵中，CR<0.1均成立，说明上述判断矩阵都是可以接受的。1.3.3层次总排序及一致性检验对层次总排序也需作一致性检验，检验仍像层次单排序那样由高层到低层逐层进行。这是因为虽然各层次的比较判断矩阵都具有了比较满意的一致性，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---|=|但当综合考察时,各层次的非一致性很有可能会积累起来，引起最终分析结果产生非一致性。因此，子准则层C相对于目标层A而言的权重的计算公式如下：根据以上公式,得到荆州市...