基于DEA方法的派出所工作效率评价摘要：公安工作特别烦杂，考核也多种多样。对基层派出所而言，不仅工作量超负荷，考核种类更是特别多。目前，关于公安派出所工作的效率评价方法有很多，但这些方法需要事先给定各项工作的权重系数，而权重系数的给出主观性较强，所以这些方法在评价上不够科学。在DEA模型中，投入、产出指标的权重可以通过建立数学规划模型，根据实际的数据而产生，投入与产出的权重系数不需要事先给出，因此，可以避免评价者在人为赋予权重时对评价结果造成的影响。DEA方法在公安工作方面应用还非常少，在警务工作效率评价更是少之又少，笔者希望能够将DEA方法应用于公安工作评价，提高公安工作效率。关键词：DEA派出所工作效率评价C2R模型：D631文献标识码：A：1672-3791(2016)07(b)-0140-03公安派出所是我国公安机关的重要组成部分，是市、县公安机关的派出机构，是集防范、管理、打击、服务等多种职能于一体的公安基层综合性战斗实体。公安派出所的相对于公安机关的内设机构来讲，具有一定的独立性。有着相对完备的机构设置和职责分工，对该---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---辖区的社会治安秩序负有直接责任，是确保一方平安的实体单位。由于派出所在整个公安工作中具有举足轻重的地位，如何科学评价派出所的工作效率就显得十分重要。为此，该文拟采用数据包络法探索评价派出所工作效率。1数据包络法简介1978年，著名的运筹学家A.Charnes（查恩斯）、Cooper（库伯）及E.Rhodes（罗兹）提出了数据包络分析（DataEnvelopmentanalysis的方法），简称为DEA方法。DEA方法用于评价相同部门、企业或者具有相同属性对象间的相对有效性（简称为DEA有效）。第一个DEA模型被命名为模型。DEA方法是一种非参数化方法，适用于对多投入多产出的多目标决策单元进行绩效评价。这种方法以相对效率为基础，对具有相同属性的评价对象进行相对有效性评价。在运用DEA方法时，不需要事先给定生产前沿函数，不需要事先给定各项投入的权重系数，也不需要知道评价决策单元投入产出的关联方式，而且还允许生产前沿函数因为单位的不同而不同，最终通过相对效率这个评价结果作为最后的衡量标准。1.1基础知识(1)决策单元(DecisionMakingUnit,简称DMU)。研宄---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---人员对具有相同属性的对象(包括部门、企业等)或者同一对象在不同时期的相对效率进行评价，这些对象或者是不同时期的同一对象称为决策单元。这些决策单元的投入和产出数据就是DEA方法评价的依据。(2)投入指标。投入指标是指决策单元在从事生产、经营、管理和服务过程中所耗费的人力、物力与场地等支出的经济量，比如：需要的流动资金、固定支出、各类职工人数、职工工资等。(3)产出指标。产出指标是指决策单元基于某种投入而产生的产出。比如：服务涵盖人数、产品数量、利润率、部门销售收入、企业总产值等。(4)指标数据。指标数据就是相对效率，即根据实际的投入指标数据和产出指标数据而得到的评价决策单元的实测数据，也就是评价对象的相对有效性。1.2模型设有个评价对象(部门、公司或不同时期的同一个对象)，称之为个决策单元，每个决策单元都有相应的种投入和种产出，这些投入和产出的权重向量分别记为，，。第j个的决策单元的投入向量记作：，第j个的决策单元的产出向量记作：，，其中：和分别为第i种输入和第r种产出的权重系数；和分别为第j个评价对象第i种类型输入的投入量和第r种类型输出的产出量，并且---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一般要求，，，。据此，可以定义每个评价对象的相对效率评价指数。当对某个DMU进行绩效评价时，即以该DMU的效率指数为目标，以所有的待评价DMU的效率指数为约束，在进行评价时，需要选取适当的权重向量V和U，使得对于任意一个决策单元，其效率指数满足。因此可以得到如下的DEA模型。引进阿基米德穷小量（即满足），并通过适当变换，可以将其上面的分式规划规划模型转化为一个等价的具有非阿基米德无穷小量的模型。该模型的...