加拿大农业系统前沿研究现状及其对中国的管理启示农业系统通常被认为是在一定的自然条件和社会经济条件下，农业各部门或各种作物的生产要素按各种比例、采用不同方式结合而成的系统。J．B．丹特于1995年最先将生态、社会、经济因素同时纳人到农业系统的研究中，改变了以往研究只考虑部分因素的做法。J．戴维则从风险视角指出过去农业系统研究对农业风险的估计偏大，主张将概率模型引入农业风险的研究中，以便更好地帮助农业生产者进行决策闭。B．A．基廷则将农业生产模拟模型用于农业系统的进一步研究中。珍·菲利普从经济视角分析了农业系统各个部分的经济关系，探究了优化农业经济产出的高级方法。加拿大农业部的研究人员则在前人的研究基础上将地理信息系统(GIs)用于农业系统的研究中，提高了农业资源优化的效率。而目前中国学术界尚未开展对农业系统的专门研究，特别是土地资源优化配置模型研究也仅停留在对国外研究的少量介绍上，因而介绍加拿大农业系统的前沿研究，对于促进相关研究和中国土地资源优化实践具有重要的借鉴意义。一、加拿大农业系统研究概述加拿大农业系统研究(Farmi-ngSystemsResearchProject)是加拿大农业部(AAFC)下属研究所ECOR(EasternCeFealandOilseedResearchCentre)承担的长期政府课题，笔者作为访问学者参与了这一课题研究。1．加拿大农业系统的划分标准关于农业系统的划分标准，世界上多数农业地理学者和农学者都是根据土地性质、气候、劳动力、资金、风险、经营方式和生产水平等因素进行划分。如美国的D．S．惠特尔西1936年提出的农业系统划分标准包括作物和牲畜的关系、土地利用的强度、农场产品的生产和分配方式、农场机械化方式和程度、有关的农业设施的形式及其联系等。而加拿大AAFC将农业系统定义为拥有相似资源、企业模式、家庭生计和约束条件，以及相似的发展战略和调控方法的一个区域内的农业人口，整个农业系统可以包括几十甚至是成千上万个农业家庭嘲。2．加拿大农业系统的研究内容加拿大的农业系统研究是指在了解在农业活动的不同区位、结构和活动方式基础上，建模研究气候变化和极端天气事件以及其他变量对农业产业的影响。另外，还包括研究土地管理活动即通常被称为的土地管理体制(FieldManagement---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---Regimes)对农业产业的影响，主要是指在已知土壤类型和气候的条件下，找到一种合理的农作物投入、产出水平和更优化的耕作制度。在一个农业系统中可以有一个或多个土地管理体制。3．加拿大农业系统的研究目的在加拿大农业系统研究中，综合考虑气候变化以及空气、水和土壤质量变化对国土的利弊影响，将经济、社会、环境等因素纳入到农业系统中，即采用基于GIS的土地配置模型(LandUseAllo—cationModel)，把农业生产和相关的环境因素用科学合理的方法联系起来。运用该研究方法，使决策者在消极因素产生后，完善或改变原有的农业政策，帮助农业生产者应对环境因素消极变化的影响，最终达到在不断变化的环境下，增强政府和农业的最大化产出和社会效益的目的。ECOR实验室利用海量数据库基础支撑，以及不断改进发展的GIS模型方法，科学有效地规划加拿大土地利用，继而实现从土地数量分配到土地数量和空间上的优化分配的转变，以及从土地利用系统效益最大化到生态、社会、经济多种优化目标利益最大化的转变。二、加拿大农业系统研究方法加拿大农业系统研究联合了土地分析、农业环境管理调查(FarmEnvironmentalManagementSurvey)以及专项调研，采用综合手段对土地层次的数据、遥感数据和农业普查数据进行统计分析。其中农业环境管理调查是指在整合来自航空测量或者卫星遥感的地球观察数据的基础上，将作物分布、土地肥力和肥料施用以及耕作手段建立标准的农业分类数据库，用于链接农业系统和农业管理调查(FEMS)。基于完善的农业管理调查，则进一步使用基于GIS的土地配置模型(LUAM)解决现实决策问题。1．基于GIS的LUAM的简介LUAM采用线性规划法构建，在该模型中综合考虑了政策、市场、经济等因素对农业用地的影响，有针对性地对农业用地结构和布局进行调整，从而...