资源、环境两维视角下区域生态效率DEA评价［摘要］针对目前生态效率指标研究方面存在的问题，进行了生态效率指标体系的构建研究。将生态效率指标区分为资源效率和环境效率两个构面，建立了由资源效率指标与环境效率指标构成的投入产出指标体系。运用数据包络分析(DEA)方法，采用我国2010年31个省市自治区截面数据,进行了区域生态效率的评价，揭示了我国区域生态效率与经济发展的内在规律。［关键词］生态效率；区域；DEA［JF124.5；F062.2［文献标识码］A［文章编号］1673-0461(2013)02-0063-06一、引言生态效率的概念自1990年由德国学者Schaltegger和Stunn提出以来，得到了国内外学者的广泛关注。国外早期的研究，主要集中于生态效率概念的界定［1JE2］,这些研究促使理论界将“生态效率作为评估环境经济绩效重要标准”达成共识。此后，生态效率研究逐步拓展到指标体系的构建［3］［4］、评价方法的选择［5］等方面，其应用范围也从企业［6］逐步延伸到行业［7］、区域［8］层次。国内2005年之前关于生态效率的研究，多数停留在生态效率概念的介绍以及与我国实际情况相结合的探讨中。近年来研究热点转向循环经济建设与度量［9］［10］、生态工业园区［11H12］、企业生---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---态效率评价［13］［14］、区域生态效率评价［15］［17］等领域。就区域层面生态效率评价而言，目前国内学者进行了一系列有意义探索，但在生态效率指标设计时未区分资源、环境效率，不利于二者分别监测和针对性改善。鉴于此，本文将生态效率分解为资源效率和环境效率两个方面，建立了资源效率、环境效率二维生态效率投入产出指标体系，以我国31个省市2010年截面数据为基础，运用数据包络分析(DEA)方法，对我国区域生态效率进行评价，为我国的区域经济与环境可持续发展提供一定的理论与实践指导，同时对我国生态效率研究作新的探索。二、研究设计1.研究方法DEA全称数据包络分析法(DateEnvelopmentAnalysisMethod)也称为非参数方法或Farrell型有效分析法，是1978年美国著名运筹学家和经济学家A.Charnes,Coope和E.Rhodes在'‘相对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法。该方法利用统计学方法自动赋权，避免了等权重法和专家赋权法人为主观因素的不利影响，成为效率评价领域应用最广泛的方法之一。目前最具代表性的DEA模型有CCR模型、：BCC模型，本文采用CCR模型来评价区域生态效率。该模型是在固定规模报酬假设下提出的一种效率测度法，它是将效率最高的被考察单元的效率定为1,其他被考察单元的效率定在0〜1之间,便于对不同考察单元的相对效率进行评价。DEA模型又可以分为投入导向型和产出导向型。前者是指在产---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---出水平既定的前提下，使投入最小化；后者是指在投入水平既定的情况下,使产出最大化。由于生态效率指标中投入量比产出量容易控制，因此本研究采用基于投入导向的DEA模型。假设有n个DMU,每个DMU都有m种投入(表示对“资源”的消耗)以及s种产出(资源消耗的成果)，xij和yij分别表示第j个决策单元DMUj的第j种投入和第Y种产出，入j为n个DMU和的投入产出指标权重，xij入j和yrj入j为加权处理后的DMU的投入量和产出量，模型目标是求解出在DMUj产出量不变的情况下，投入量最小的一种线性组合。具体模型如式(1)：min[-(S+S)s•t•xijXj+S=xij,ie(1,2,...m)yrj入j-S二yrj,rG(1,2,...s),入j,S,SOj=l,2….n(1)式中表示相对效率，S和S表示松弛变量，代表非阿基米德无穷小，一般取=10-6o这里的即DMUj总效率值，且0WW1。2•资源、环境两维指标体系构建生态效率的要求是经济的发展不可以牺牲资源环境为代价为此将生态效率分解为资源效率和环境效率两个维度，并分别构建相应的指标体系。为确保指标选择的科学性、实证数据的可得性，研究成果的可操作，结合我国统计数据的实际情况，进行投入产出指标的选择。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（1）资源效率投入产出指标。①投入指标。由于各地区的能源消费种类不一...