基于DEA酒店类上市公司经营绩效评价探摘要：酒店企业是消费潜力巨大、成长性能良好的服务产业酒店类上市公司是该行业的佼佼者。然而这些上市公司的效益却一直处于下游位置，经营业绩不断下滑。本文基于对酒店类上市公司经营状况的认识，构建了基于DEA的酒店类上市公司经营绩效评价指标体系，运用DEA分析了我国20家酒店类公司的投入产出效率，并得出这些公司的投入产出目标值，为其发展指明了方向。最后针对绩效较低的问题提出了解决建议，为酒店产业发展提供了一定的参考。Abstract:Astheserviceindustrywithtremendouscon-sumptionpotentialandgoodgrowthperformance,hotellistedcompaniesaretheleadersofthehotelindustry.How-ever,thebenefitsoftheselistedcompaniesarealwaysinthedownstreamposition.Operatingperformaneehasde-clinedforseveral.Basedontheunderstandingofhotellistedcompaniesoperatingstatus,thispaperconstructsoperatingperformanceevaluation---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---关键词酒店类上市公司；经营绩效；DEAindexsystemofthehotellistedcompaniesbasedonDEA,analyzestheinputandoutputefficiencyoflistedcom-panyinourcountryandworksoutthetargetofcompany5sinputandoutput.Thusthepaperpointsoutthedevelopingdirectionforthesecompanies・Finally,weproposeseveralsolutionsfortheproblemoflowperformance.Theseconclusionsprovidethecertainreferencesfordevelopmentofthehotelindustry.Keywords:hotellistedcompanies;operatingperformance;DEA：F272.5文献标识码：A：1006-4311(2013)13-0165-03基金项目：河北省社会科学发展研究立项课题，批准编号：201203357号。作者简介：段宏宇（1972-），女，山西晋城人，大学本科，河北建投能源投资股份有限公司国际大厦酒店，会计师，研究方向为财务管理、产品创新。0引言经济发展和生活水平的提高使得人们对酒店企业的消费---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---日益增长，酒店行业成为了十分吸金的服务产业。1993年我国第一家酒店类上市公司锦江酒店上市，此后酒店类上市公司有了快速的发展，截至2012年酒店类上市公司数量已达30余家。我国酒店类上市公司的发展历程较短，因而也具有较大的发展空间。然而，该行业上市公司的经营业绩却不尽如人意。从1996年开始酒店类上市公司的效益一直处于较低的位置。2008年末七家酒店类上市公司的平均净资产收益率仅为7.39%[1],远低于酒店旅游行业平均水平。对酒店类上市公司经营绩效进行深入分析，探寻酒店类上市公司发展的瓶颈，对于推动该行业的发展具有重要意义。目前国内对酒店类上市公司绩效的研究相对较少，鲜有利用DEA模型评价酒店类上市公司经营绩效的案例。相比其他绩效评价方法QEA模型不需要预先知道投入产出比率和投入产岀指标之间函数关系，通过对公司结构变化的动因进行分析，提出改进业绩的方向和途径。本文拟利用BCC模型评价酒店类上市公司经营绩效，横向比较该行业企业投入产出状况。1DEA模型概述数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis—DEA)是由著名运筹学家查恩斯(A.Charnes\库伯(Cooper)及罗兹(E.Rhodes)于1978年在'湘对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法其在理论上是比较具有多输人、多输出决策单元之间的相对效益问题的多目标决策方法。它以线性规划为工具，建立DEA模型，依据决策单元的多输人、多输出指标，从黑箱的意义上评价若干决策单元（Decision-MakingUnits,即DMU）的有效性。DEA模型---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---有其优越性，主要表现在：一是可以同时计算多种输入与输出指标，输入和输出的数据可以是不同计量单位的指标，不需要预先确定指标间的关系和赋权值；二是DEA方法改变了过去评价方法中将有效与非有效混为一谈的局面，估计出确实有效的生产前沿面[3];三是致力于每个评价单元优化而不是对整个集合的统计回归优化，与传统的计量经济学方法相比,DEA不需要预先已知的带有参数...