铁路建设对京津冀地区经济影响梯度研究[提要]随着京津冀一体化的发展，铁路基础设施网对京津冀地区经济发展有着重要影响。本文运用主成分分析法进行经济评价指标的选取，采用数据包络方法，分析铁路运输结构指标对经济指标体系的影响程度。并且通过分析2010～2014年铁路网建设对于京津冀地区经济梯度的影响，对京津冀地区铁路规划提出合理建议。关键词：铁路；京津冀；经济；影响梯度：F532文献标识码：A收录日期：2017年4月11日京津冀地区作为重要的世界经济圈，是华北、华东、东北和西北四大经济区的交汇地。铁路作为我国的基础交通设施，对于沿线经济发展有着重要的影响。目前，京津冀地区已基本形成了以北京为主中心、天津为副中心的陆海空综合交通运输网络，并呈现为以首都北京为中心的放射式组织形态，是全国铁路最密集的地区。一、经济指标体系构建在大量分析相关主要参考文献基础上，选出与铁路客货运相关性较高的指标，并且将这些指标进行分类，可以分为经济总量、产业结构两个方面，具体分类结果如表1所示。（表1）二、主成分分析（一）主成分分析模型。将2010～2014年的经济指标数据，经过标准化处理后利用R语言统计分析软件进行指标典型性分析，提取主成分，并且计算各个主成分得分。具体步骤：（1）对相关指标进行主成分分析，提取主成分；（2）根据所提取的主成分，以每个主成分所对应的贡献率与所有主成分总的贡献率之和的比值作为计算权重的依据，则可得主成分综合得分模型：F=■F1+■F2（1）其中：F指第一主成分与第二主成分综合后的得分；F1指第一主成分的得分；F2指第二主成分的得分；A1指第一主成分所对应的贡献率；A2指第二主成分所对应的贡献率。（二）主成分分析。利用模型对各个年份数据进行处理，可以求出各年份沿线节点的经济系统评价指标主成分综合得分。结果如表2所示。（表2）对客运量和货运量进行分析，最终交通运输结构主成分综合得分如表3所示。（表3）三、铁路对沿线节点社会经济影响评价与梯度分析（一）DEA模型的选取。DEA又称数据包络分析法，本文需要针对沿线城市客运量和货运量情况，使经济产出值最大，并且规模收益可变，因此选用BC2模型对铁路沿线经济影响梯度进行分析。（二）输入和输出指标选取。在DEA模型分析过程中要求所有决策单元的投入值和产出值均为正数，因此需要将主成分得分进行指数化处理，然后利用指数化后的数据进行DEA模型求解。根据BC2模型的特点及DEA模型的指标选取原则，可得：输入指标，交通运输结构的主成分得分经指数化后的数据；输出指标，社会经济各子系统的主成分得分经指数化后的数据。（三）模型求解。根据DEA评价方法计算交通运输结构对京津冀地区各节点城市经济发展的影响效率值，得出综合效率值如表4所示，并绘制经济结构综合效率变化趋势，如图1---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---所示。（图1、表4）（四）数据包络分析1、从综合效率值看，铁路综合运输结构对京津冀13个城市经济发展影响的综合效率中，北京、秦皇岛这两个城市2010～2014年实现了综合有效，衡水、张家口的综合效率值较高，位于0.8～1之间。2、从发展趋势来看，铁路综合运输结构对京津冀地区沿线城市经济发展影响的综合效率值呈现出各地区不平衡，且同一地区部分城市不稳定的现象。说明铁路综合运输结构对沿线城市经济发展的综合影响不稳定。3、从影响的区域分布来看，铁路综合运输结构对京津冀沿线城市经济发展的综合效率影响北部城市略强于南部城市。四、经济影响梯度分析根据表4，求得京津冀地区各个节点城市2010～2014年综合效率影响平均值，将影响值为0.85～1间的城市划为第一层次，0.75～0.85之间的划为第二层次，0.75以下的划为第三层次，得到京津冀地区铁路对沿线节点城市社会经济影响的梯度，如表5所示。（表5）五、结论及建议（一）结论。总体上，从铁路对城市社会经济影响程度来看，京津冀地区铁路网对于沿线城市经济影响梯度绝大多数处于第二层次和第三层次上，只有北京、秦皇岛、张家口处于第一层次上，可见当前京津冀铁路网建设对于该地区的经济影响效果不显著，地区之间影...