西北地区打车软件用户使用行为影响因素研究摘要：针对西北地区打车用户，提出新的使用行为理论模型。该模型以整合技术接受模型（UTAUT）为基础，根据打车软件自身特点，加入感知风险、感知娱乐性、习惯等变量，把打车软件的消费者作为研究对象，利用SPSS和Amos软件分析、处理数据。实验结果表明，影响西北地区用户使用行为的主要原因是价格与绩效结果，感知娱乐性对其使用行为无影响。基于此，为打车软件的运营商提供合理的营销建议。关键词：西北地区；打车软件；使用行为；影响因素；UTAUT模型：F208文献标志码：A：1673-291X（2017）14-0144-05移动打车软件是指在互联网的背景下利用智能手机实现司机与乘客供需匹配的一款新型软件。根据中国IT研究中心（CNIT）正式发布《2015年中国移动出行应用市场研究报告》显示，截至2015年6月，中国专车安卓应用市场，滴滴专车（含一号专车）下载量超2亿，遥遥领先于行业中其他专车应用[1]。打车软件的出现在一定程度上解决了乘客“打车难”和司机“空载率”高的问题。针对不同类型的打车市场，国内外学者进行了一系列的研究。Jason[2]以具体案例为基础分析了出租车市场在固定费率下的社会福利问题；Jensen[3]通过讨论美国部分地区对Uber的监管做法和法律规定，为中国打车软件提供了相关经验；陈坤[4]等将司机与乘客捆绑在一起，研究打车软件消费者数量和获得效用之间的关系，为打车软件的发展研究提供了不一样的视角；赵道致[5]等基于委托代理模型，得出打车软件的出现对传统打车收益的影响；杨旋[6]等从博弈论的角度出发探讨打车软件对我国打车市场均衡的影响；曹炜[7]等构建了打车软件使用率与空载率量化关系模型，得到打车软件可以解决司机空载率高问题的结论。打车软件作为新型的商业应用软件，消费者由于软件的使用而引起的需求是今后研究的重点方向。纵观国内外，只有学者孟建以消费者为对象、以UTAUT模型为基础构建模型研究打车用户使用意愿的影响因素。实证研究是研究用户使用行为的主要方法。相关研究表明，UTAUT模型对用户使用行为的解释能力高达0.7，比以往任何一个模型都更为有效[8]。但是学者孟建的研究是以武汉市这样经济发达地区的用户作为研究对象的，所得到的结果有地域性局限；对于西北经济不发达地区的用户行为没有研究。本文尝试在孟建模型的基础上做相应修改，构建理论模型，分析影响西北用户使用行为的主要变量，为打车软件的运营商提供合理的营销建议。一、模型构建移动打车软件是集LBS、移动支付、及时通讯等功能于一体的一款智能手机软件。用户是打车软件的使用者，同时也是使该软件赢利的消费者。在研究影响用户打车软件使用行为的因素时，应该把软件自身因素与个体行为、心理因素同时考虑在内。根据Vankatesh和Davis[9]等人的UTAUT模型理论可得，绩效期望、努力期望、社会影响均是直接影响用户使用意愿的主要因素。打车软件作为一种新型的移动应用，实际上是信息技术在移动端的扩张，在研究时以UTAUT模型为基础能更有效地分析影响用户使用意愿的主要因素。用户既是消费者又是打车软件的使用者，影响用户使用行为的因素既包含打车软件内部主要影响变量，还包含软件自身提供的用户可以感知到的因素。在使用打车软件的过程中，消费者可以直观感知到价格、危险性以及娱乐性，并在使用后将感知到的与自己的期望值---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---比较而影响再次使用行为。感知娱乐性、感知风险、感知价格是直接影响使用行为的外在变量。习惯理论认为，通过长期的使用学习，当用户习惯使用移动打车软件，会对移动打车软件产生依赖心理，促使用户多次使用该软件。习惯是直接影响用户使用行为的一个潜在变量。综上所述，本文以整合技术接受与使用模型（UTAUT）为基础，将模型绩效期望、努力期望、社会影响这三个核心变量作为影响移动打车用户使用意愿的主要因素，根据移动打车软件自身的特点，通过用户对移动打车软件的使用意愿，去探索研究最终使用行?椤Ｓ牖?本模型相比，由于移动打车软件是一种新型技术，特征化差异并不十分明显，所以本文的研究未考虑年龄、性...