第二章统计知识结构一、简单随机抽样（1）、概念：设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。（2）基本的方法:1、抽签法①概念：一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。②基本步骤：（1）将总体的个体编号。（2）制作号签；（3）搅拌均匀；（4）连续抽签获取样本号码。2、随机数法①概念：利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫随机数表法，这里仅介绍随机数表法。②基本步骤：（1）将总体的个体编号。（2）在随机数表中选择开始数字。（3）读数获取样本号码。（4）抽取样本。二、系统抽样：（1）、概念：一般地，要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样。（2）、系统抽样的四个步骤:系统抽样的四个步骤可简记为:“编号—分段—确定起始的个体编号—抽取样本”.三、分层抽样的定义。（1）、概念：一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样的方法叫分层抽样。（2）、分层抽样的步骤：①分层：按某种特征将总体分成若干部分。②按比例确定每层抽取个体的个数。③各层分别按简单随机抽样的方法抽取。④综合每层抽样，组成样本。四、简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的比较类别共同点各自特点联系适用范围简单随机（1）抽样过程中每个个体被抽到的可从总体中逐个抽取总体个数较少---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---抽样能性相等（2）每次抽出个体后不再将它放回，即不放回抽样将总体均分成几部分，按预先制定的规则在各部分抽取在起始部分样时采用简随机抽样总体个数较多系统抽样将总体分成几层，分层进行抽取分层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成分层抽样五、用样本估计总体一般分成两种:一种是用样本的频率分布估计总体的分布;另一种是用样本的数字特征(如平均数､标准差等)估计总体的数字特征.1.频率分布：①概念：频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小。一般用频率分布直方图反映样本的频率分布。②一般步骤为：（1）计算一组数据中最大值与最小值的差，即求极差；（2）决定组距与组数；（3）将数据分组；列频率分布表；（4）画频率分布直方图。2.茎叶图的概念：当数据是两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，因此通常把这样的图叫做茎叶图。（3.众数就是样本数据中出现最多的数据;中位数就是把样本数据分成相同数目的两部分,其中一部分比这个数小,另一部分比这个数大的那个数;平均数就是所有样本数据的平均值,用表示;标准差是反映样本数据分散程度大小的最常用统计量,其计算公式如下:六、分析两个变量的相关关系时,我们可以根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系,还可利用最小二乘法估计求出回归直线方程.1.两个变量之间的相关关系:自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系.2.散点图：在平面直角坐标系中，表示具有相关关系的两个变量的一组数据图形，称为散点图.3.在散点图上,如果这些点大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,那么就说这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线,直线方程叫做回归直线的方程.4.求样本数据的线性回归方程，可按下列步骤进行：第一步，计算平均数第二步，求和第三步，计算第四步，写出回归方程---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---222121[()()()].nsxxxxxxn121(n)xxxxn心中的顽石----阻碍我们去发现、...