---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---中国铁道科学研究院研究生部邮编：100081联系人：孙地新老师联系电话：010-51874370邮箱：sundixin@sina铁路自动售票监控系统研究与实现以监控铁路自动售票系统运行状态，提供可靠的预警报警机制，提高系统平均无故障运行时间为目标，提出铁路自动售票监控系统的实现方案、系统结构和系统功能。系统分车站、铁路局、铁道部三级部署，分为数据采集、数据分析和预处理、监控管理5个子系统。数据采集完成对服务器、数据库、服务器进程、售票终端进程、网络状态等关键资源和环境数据的收集；数据分析和预处理完成数据的解析和规范化，并设计故障预处理流程；监控管理实现状态监视、系统控制、统计分析和系统管理。作者：王成;张家锋;蒋秋华王成：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，助理研究员，北京，100081张家锋：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，高级工程师，北京，100081蒋秋华：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，研究员，北京，100081车型变更列车已售车票智能调整方法的研究与实现分享作者：王元媛[1];徐彦[2];李燕[3];杨阳[4]机构地区：[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081;[2]铁路总公司运输局客运营销处,北京100844;[3]北京铁路局客运处,北京100038;[4]北京铁路局客票管理所,北京100038出处：《铁路计算机应用》2014年第8期5-7页,共4页《RailwayComputerApplication》摘要：本文详细阐述列车车型变更后,已售车票智能调整的原则、方式、调整通知单的统计方法,以及实现的业务流程.智能调整方法的实现提高了铁路局和车站业务人员的工作效率,同时提升了旅客体验.基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究作者：吴华稳;壬富章机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081出处：《铁道学报》EICSCD2014年第36卷第4期7-13页,共7页《JournaloftheChinarailwaySociety》基金：铁道部科技研究开发计划（2007X008-G,20087（015-H）摘要：根据混沌理论具有分析非线性动态系统混沌特性的特点，对货物发送量相关时间序列进行了分析和研究。本文在Takens相空间重构的基础上，利用C-C方法求嵌入时延与嵌入窗、G-P方法求嵌入维数；应用小数据量法计算铁路货物发送量相关时间序列的最大Lyapunov指数，并进行混沌特性分析，结果显示：货物发送增长量和增长率符合混沌特性，货物发送量不符合混沌特性；利用基于最大Lyapunov指数方法和BP神经网络方法对1999年1月到2013年4月共172个月的铁路货物发送增长量和增长率进行预测，预测结果表明基于最大Lyapunov指数预测值能够较好地与实际值相吻合，其预测的准确度明显好于BP神经网络预测值，因而混沌理论中的最大Lyapunov指数预测在货物发送量相关时间序列预测中有广泛的实用价值。ntmethodisbetterthantheBPneuralnet-work.作者简介：吴华稳（1983-），男，河北唐山人，博士研究生。E-mail：whwl983@gmail．com---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---基于BP神经网络的铁路互联网售票系统信息安全评估方法载全文收藏本页导出题录分享作者：姚洪磊;张彦高影响力作者机构地区：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081高影响力机构出处：《信息网络安全》2014年第7期81-86页,共6页高影响力期刊基金：国家自然科学基金[51078353]、铁路科技研究开发计划项目[2011T009、2013T005-C、J2012X002]摘要：互联网售票逐步取代了传统售票方式，在铁路运输生产中发挥至关重要的作用，但由于其向互联网提供服务，面临多个层面的安全风险和威胁，受外部攻击、病毒感染等安全威胁日益增大，一旦遭受攻击或其他因素导致系统宕机或终止服务，产生社会负面影响巨大。针对上述威胁，需要安全维护人员运用科学的方法和手段，系统地分析系统所面临的威胁及其存在的脆弱性，评估安全事件一旦发生可能造成的危害程度，提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施，将风险控制在可接受的水平，最大限度地保障信息系统安全。人工神经网络具有常规方法所不具备的智能特性，具有自主获取和学...