中国区域物流绩效改进研究摘要：在2015年中国31个省际物流投入产出指标数据的基础上，运用超效率CCR-DEA对我国省际区域物流业效率进行了实证评析。得到效率测算结果后，基于Context-dependentDEA对所有决策单元进行分层，引入吸引值和改进值这两个评价指标找到落后单元向先进单元发展的最佳路径，并重点分析了北京市2015年区域效率发展路线，为今后中国各省市制定正确的城市发展战略和路线提供参考。关键词：超效率DEA；Context-dependentDEA；区域效率：F259.27文献标识码：AAbstract：BasedonthedataofChina's31provincesin2015，thispapermakesanempiricalanalysisontheeffciencyofChina'sinterprovinciallogisticsbyusingsuper-efficiencyDEA.Afterobtaininttheresultofefficiencymeasurement，wecanrankDMUsbyutilizingtheContext-dependentDEA，andfindthebastpathtoimprovepeformancebyattactivenessandprogress.AlsothepaperfocusesontheanalysisoftheregionaleffciencydevelopmentrouteofBei激ngin2015，and---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---providesareferenceforthefuturedevelopmentofChina'sprovincesandcitiestodevelopthecorrecturbandevelopmentstrategyandroute.Keywords：super-efficiencyDEA；context-dependentDEA；regionalefficiency0引言物流?I集运输、仓储、调度、现代化管理与一体，对我国国民经济的发展起着至关重要的作用。现代物流业作为新的经济增长点，不再仅仅对转变经济增长方式和促进经济持续发展有推动作用，更是成为降低生产和经营成本，提升劳动生产率以外的重要利润源泉。因此加快我国各地区的物流业发展，对提高国民经济竞争力、转变发展方式有重要意义。目前，学者对物流效率问题的关注也比较多。一方面是对物流上市公司的效率研究，如邓学平、王旭等（2008）筛选了8家上市公司，发现总体呈上升态势，综合效率和纯技术效率有所下降，规模效率上升[1]；李晓梅、白雪飞（2016）基于超效率CCR-DEA对国有物流企业绩效进行实证分析，发现总体绩效不高但呈现出增长的趋势[2]。另一方面是对区域物流效率的研究，如贺竹磐、孙林岩（2006）研究了我国31个省市区域物流的相对有效性，发现物流效率在不同地区存在着明显的差异，非有效区域---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---大多处于规模收益递增阶段[3]；张雪青（2016）以“一带一路”战略重点涉及省份为研究对象，分析了2009～2013年间区域物流效率变动和差异的主要原因[4]。现有文献的重点在于评析测算结果背后形成的原因，很少涉及关于如何改进绩效方法的探讨，针对这一点本文综合考虑了客观性和实用性，采用超效率CCR-DEA方法对2015年我国31个省市的区域物流效率进行实证研究，再运用Context-dependentDEA方法引入吸引值和改进值[5]两个评价指标找出最佳路径，并比较2015年我国各省市物流绩效发展的变化趋势。1模型选取1.1超效率CCR-DEAAndersen等（1993）为例弥补传统DEA模型不能对有效决策单元进行进一步区分高低的缺陷，提出了“超效率CCR-DEA”模型。基本思想是在评价某一决策单元时，将本身去除，使用其他所有与决策单元的线性组合代替[6]。因为在该模型中可以保持效率不变而使得有效单元的投入按比例增加，这个增加的比率就是超效率的评价值，所以超效率CCR-DEA模型能够找出效率为1的决策单元之间的差别，从而对有效单元进一步排序。1.2Context-dependentDEA模型---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---虽然超效率DEA可以对有效的决策单元进行排序，但是超效率DEA是以同一层次有效前沿面上的其余决策单元作为评价的背景，而Context-dependentDEA中不仅可以将高层次的有效前沿面作为评价背景，还可以将低层次的有效前沿面作为评价背景，并以此来计算对应的改进值和吸引值。模型具体如下：当l=1时，模型（1）为产出导向的CRS-DEA模型，此时可以得到E，表示第一层次的有效前沿面，当l=2时得到的有效前沿面可以通过移除第一次计算中的有效决策单元再次运用软件计算得...