空间计量模型检验耕地非农化与中国经济增长的依赖性1引言改革开放以来，中国经济发展取得了举世瞩目的成就，无论是经济增长速度还是经济总量都处于世界领先水平。与此同时，中国的耕地面积经历了一个大幅度的减少过程。特别是近年来，随着社会经济的发展以及工业化、城市化进程的加快，中国对土地尤其是建设用地的需求进一步加剧，耕地非农化规模日益扩大，人地矛盾日益突出。2008-2011年，中国GDP年均增长率为9.6%;同期，根据国土资源统计公报，全国共有85.89×104hm2耕地转为建设用地，相当于2011年耕地面积的0.71%,平均每年约有21.47×104hm2的耕地转变为非农用地。经济要发展，耕地也要保护。经济发展不能获得必要的土地支撑，就会导致经济增长的减速；耕地非农化无序或过度，就不能保证粮食安全，经济也难以得到可持续发展。中国经济转型30年以来，经济一直处于高速增长的状态，与此同时，经济增长中的一些矛盾和问题逐渐暴露出来，如结构失衡、贫富差距拉大、资源短缺以及环境污染等。因此，如何保持中国经济增长的可持续性就成为当前发展的关键问题之一，而这从根本上看是与经济增长质量问题紧密相关的。为从理论层面回答“耕地过度非农化的现状什么时候才能出现转机？二者之间是否存在耕地库兹涅茨曲线假说、以及是否具有区域差异？”等问题，本文通过空间计量经济模型，运用中国省际面板数据实证检验耕地非农化与经济增长质量之间的依赖关系，以期为制定经济可持续发展与耕地可持续利用政策提供科学依据。2文献述评---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---20世纪50年代，诺贝尔经济学奖获得者SimonsKuznets提出人均收入与经济增长之间符合倒“U”型的库兹涅茨曲线关系。后来，环境经济学家把这个假说应用到经济发展与环境保护关系的研究中，得出环境的库兹涅茨曲线假说。作为一种稀缺的、不可替代的自然资源，耕地资源的数量变化与经济增长的关系是否也遵循库兹涅茨规律，具备库兹涅茨曲线特征呢？曲福田等从理论角度提出并证实了耕地库兹涅茨曲线假说。之后有学者围绕着耕地资源与经济增长的关系，对该曲线是否存在问题进行了检验,均得出了耕地资源库兹涅茨曲线存在的结论。李永乐等利用省级面板数据对此进行了验证。随着理论研究的深入，有学者还对收入差距与耕地非农化间的库兹涅茨曲线进行了验证.当然，也有学者如胡建民等对耕地库兹涅茨曲线对中国的普遍适用性提出了质疑，认为不同地区不同经济发展阶段，耕地流失面积变化具有不同的特点，并非完全符合库兹涅茨曲线变动规律。此外，不少学者还利用其他方法对耕地资源与经济增长之间的内在关系进行了深入研究。有学者采用协整检验与Granger因果分析方法对耕地非农化与经济增长之间的关系进行了探讨,部分文献利用经验模态分解方法、退耦研究方法和脱钩方法对耕地资源与经济增长的关系进行了研究。在此基础上，张梦琳等进一步探讨了耕地非农化与经济增长之间的协调性问题。许恒周则进一步采用面板协整方法和耦合协调发展模型，对耕地非农化和经济增长的因果关系及耦合协调态势进行了实证研究。既有研究都是基于耕地非农化与经济增长之间的关系考察，只考虑了经济增长的数量，而没有考虑到经济增长的质量，另外，学者在研究耕地库兹涅茨曲线时，都隐含地假定一个区域的耕地非农化与相邻区域在地理空间上不存在空间相关性，由此获得的估计结果可能存在偏误，推导的结论和政策建议也难以令人信服。为克服上述缺陷，本文认为，鉴于中国各个地区间的空间差异非常明显，耕地库兹涅茨曲线研究应该把时间和空间因素纳入统一的分析框架，需要引入空间地理单元数据以及采用考虑空间相关性的面板数据计量模型，才能得到更为可靠的估计结果以及更科学地解释耕地库兹涅茨曲线的形成机制。3研究方法与数据3.1常规耕地库兹涅茨模型借鉴---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---已有的环境库兹涅茨（EKC）研究范式，构建如下耕地库兹涅茨曲线二次回归方程模型：【式1】式1中，lnGFNit为耕地非农化数量的对数，用建设占用耕地数量表示；lnEGQit为经济增长质...