中国大数据产业的痛点和困难

中国大数据产业的痛点和困难大数据作为一个新兴的产业,一直在处于舆论的风口浪尖。就像互联网+的概念一样,大数据被神话了,被送上了“宗教”的神坛。大数据企业总是有一个担心,生怕大数据被捧得的太高,将来可能会被摔的很惨。2015年中国大数据产业的热度从贵阳大数据交易所开始,到9月国务院的2015第50号文《促进大数据发展行动纲要》进入高峰,相信10月份的乌镇互联网大会上,大数据还会是一个大的热点。大数据论坛上,数据产品和解决方案被介绍的很多。数据给企业带来的具体价值、数据应用场景、大数据产业的痛点介绍的很少。中国大数据产业经历着很多痛苦,大数据产业前景很好,但是大数据企业却很难做大,很难实现质的飞跃。中国大数据产业的痛点和困难如下。1大数据企业众多而弱小,很难实现产业优势---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---中国大数据企业大概有200多家,将近60%集中在北京,以小微企业为主,年销售额达到十亿人民币的企业几乎没有。大数据产业处于春秋时代早期,各家诸侯割地而立,每家占领了一块小的细分领域,很难做大,都面临着同行的激烈竞争,有的领域例如舆情监控已成为红海。大数据企业人数大多在几十人到几百人,少有千人以上的企业。没有一家大数据企业可以统领一个行业,没有一家企业占有细分市场10%的份额,没有一家大数据企业建立了行业标准,领导行业发展。中国大数据产业处于极度分散状态,优秀的人才分布在不同企业,很难形成人才合力。各家企业规模小,很难在企业做深做大,很难利用大数据帮助企业实现业务提升。大多数企业的工具和数据很难满足企业整体的数据要求,中国的数据挖掘和分析产品也很难和国外的产品进行竞争。大数据产业如果要形成产业优势,必须需要一批领军企业。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---参考国外大数据产业,中国在大数据基础架构,数据产品,数据工具、数据清洗和数据挖掘、数据分析、数据人才都需要产生一批标杆企业。每个领军企业都规模应该在千人以上,销售额应该在百亿以上,否则很难形成技术和人才优势,也很难利用大数据帮助客户实现业务提升。贵阳大数据交易所《2015年中国大数据交易白皮书》提到2014年中国大数据市场规模为767亿元。这个数字看上去不错,估计其实真正和大数据工具和大数据产品相关的不足20%(业务价值提升)。大多数的经费都用于大数据基础平台(存储和计算)、咨询、报告等和业务价值提升相关度不大的领域。中国大数据市场销售额大多数集中在传统的IT企业例如IBM,Oracle,EMC,Intel,华为,联想等。真正大数据企业所有市场份额加起来可能就在百亿元左右。中国大数据企业规模过小,领军企业缺少,行业过于分散,这些都是制约中国大数据产业发展的因素,也是产业做大的一个痛---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---点。2外部数据是一个个孤岛,数据价值低数据是大数据产业发展的基础,具有商业价值的数据可以帮助企业洞察客户、数字化运营、风险管控、精准营销、预测和决策等。具有商业价值的数据和商业分析真正能够帮助企业提升业务,创造出新的价值。中国的大数据市场还不成熟,很多大数据企业拥的数据都是片段的数据,很难形成完整的,具有商业价值的数据。大数据市场的数据质量和企业的数据需求有较大的差距。外部数据大多处于孤岛状态,数据之间很少流动和整合;孤立、不流动、没有整合的数据很难帮到企业,很多需要数据的企业不得不从多个大数据企业采购数据,效率很低,采购来的数据价值不高,数据整合的难度较大,数据采购的整体费用过高。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---大家都看到了数据分散的弊端,于是很多地方都建立了大数据交易市场,帮助大家进行数据交易和数据采购。由于缺少法律保护,很多企业不太想在交易市场进行数据交易,往往还是采用一对一的数据交易,这种交易方式可以保护交易双方的利益。具有商业价值的数据还在开发中,大数据交易市场,缺少大量可以进行交易的数据。大数据交易市场这种...

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